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龙图腾网恭喜深圳市美亚迪光电有限公司申请的专利XR沉浸式LED显示屏的边缘融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026730.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权XR沉浸式LED显示屏的边缘融合方法及系统是由程丽;汪雄杰;刘舟帆设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本XR沉浸式LED显示屏的边缘融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种XR沉浸式LED显示屏的边缘融合方法及系统。该方法：对XR沉浸式LED显示屏的图像数据进行特征提取，得到RGB三通道空间域特征矩阵和频域边缘特征矩阵；进行特征处理，得到多核上下文特征图；进行编码处理，得到位置‑亮度综合编码特征矩阵；进行多尺度分解，得到多尺度细节特征图；对XR沉浸式LED显示屏的边缘区域进行像素聚类，得到边缘拓扑结构图和亮度过渡函数；通过PID控制器对显示帧率进行动态匹配，并对所述边缘区域进行亮度补偿和色彩校正，得到边缘融合数据。本发明具备多尺度特征提取能力，能够自适应地处理不同场景下的边缘融合问题，并确保处理延迟满足实时显示需求，从而提升XR沉浸式显示系统的整体性能。

本发明授权XR沉浸式LED显示屏的边缘融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种XR沉浸式LED显示屏的边缘融合方法，其特征在于，包括以下步骤：对XR沉浸式LED显示屏的图像数据进行空间域特征提取和频域特征提取，得到RGB三通道空间域特征矩阵和频域边缘特征矩阵；具体包括：对XR沉浸式LED显示屏的图像数据进行RGB三通道分离，得到R通道特征矩阵、G通道特征矩阵和B通道特征矩阵；对所述R通道特征矩阵、所述G通道特征矩阵和所述B通道特征矩阵进行亮度计算和对比度计算，得到空间域亮度特征矩阵和空间域对比度特征矩阵；将所述空间域亮度特征矩阵和所述空间域对比度特征矩阵进行特征组合，得到RGB三通道空间域特征矩阵；对所述图像数据进行快速傅里叶变换，得到频域基础特征数据，并分别通过第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层对所述频域基础特征数据进行卷积运算，得到第一组频域卷积特征、第二组频域卷积特征和第三组频域卷积特征，其中所述第一卷积层的卷积核大小为3×3，所述第二卷积层的卷积核大小为5×5，所述第三卷积层的卷积核大小为7×7；对所述第一组频域卷积特征、所述第二组频域卷积特征和所述第三组频域卷积特征进行特征降维和矩阵转换，得到频域边缘特征矩阵；基于所述空间域特征矩阵和所述频域边缘特征矩阵，采用多尺度卷积核和全局上下文注意力机制进行特征处理，得到多核上下文特征图；将所述多核上下文特征图输入位置编码模块和亮度编码模块进行编码处理，得到位置-亮度综合编码特征矩阵；具体包括：通过位置编码模块中的正余弦位置编码函数对所述多核上下文特征图进行坐标映射，得到二维位置编码矩阵；将所述二维位置编码矩阵进行多头自注意力特征分解，得到位置注意力特征，并对所述位置注意力特进行非线性变换，得到位置空间特征向量；将所述多核上下文特征图输入亮度编码模块进行亮度分布计算，得到初始亮度特征，并将所述初始亮度特征输入3×3深度可分离卷积层进行局部特征处理，得到局部亮度特征；通过通道注意力机制对所述局部亮度特征进行权重分配，得到亮度注意力特征，并对所述亮度注意力特征与所述位置空间特征向量进行张量乘法运算，得到特征融合矩阵；通过LayerNormalization和残差连接对所述特征融合矩阵进行特征标准化处理，得到位置-亮度综合编码特征矩阵；通过特征金字塔结构对所述位置-亮度综合编码特征矩阵进行多尺度分解，并经深度可分离卷积和通道注意力处理，得到多尺度细节特征图；根据所述多尺度细节特征图中的亮度分布和梯度信息，并采用自适应聚类算法对所述XR沉浸式LED显示屏的边缘区域进行像素聚类，得到边缘拓扑结构图和亮度过渡函数；基于所述边缘拓扑结构图和所述亮度过渡函数，通过PID控制器对显示帧率进行动态匹配，并对所述边缘区域进行亮度补偿和色彩校正，得到边缘融合数据。

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