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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利基于云边协同的课堂教学质量辅助评估方法、设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025847.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于云边协同的课堂教学质量辅助评估方法、设备及系统是由艾彦迪;向超前;李若龙设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的课堂教学质量辅助评估方法、设备及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于云边协同的课堂教学质量辅助评估方法、设备及系统，该方法步骤包括：实时获取摄像头采集到的课堂上学生的视频图像数据，并传输至边缘设备；在边缘设备中，对接收到的视频图像数据使用预先训练的学生课堂行为识别模型进行学生课堂行为识别并进行跟踪，在跟踪过程中使用邻近多帧的识别结果与当前帧识别结果进行融合得到当前帧的最终识别结果，根据学生课堂行为识别结果评估课堂教学质量，学生课堂行为识别模型为预先基于多标签目标检测算法并采用知识蒸馏结构进行训练得到；将学生课堂行为识别结果以及评估结果发送给云端视频服务器进行保存。本发明具有实现方法简单、成本低、实时性以及精度高、鲁棒性强等优点。

本发明授权基于云边协同的课堂教学质量辅助评估方法、设备及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的课堂教学质量辅助评估方法，其特征在于，步骤包括：由边缘设备实时接收摄像头采集到的课堂上学生的视频图像数据；在边缘设备中，对实时接收到的视频图像数据使用预先训练好的学生课堂行为识别模型进行学生课堂行为识别，并对检测到的各检测框进行跟踪，在跟踪过程中使用邻近多帧的识别结果与当前帧识别结果进行融合得到当前帧的最终识别结果，根据学生课堂行为识别结果计算评估指标以评估课堂教学质量，将学生课堂行为识别结果以及评估结果发送给云端视频服务器进行保存；所述学生课堂行为识别模型为预先基于多标签目标检测算法并采用知识蒸馏结构进行训练得到；所述评估指标包括课堂互动性指标及学生专注度指标，所述课堂互动性指标为使用学生举手行为识别结果的统计结果计算得到，所述学生专注度指标为使用学生举手行为识别结果的统计结果计算得到正面指标，以及使用抬头率识别结果的统计结果计算得到反面指标；所述课堂互动性指标的计算表达式为： 所述学生专注度指标的计算表达式为： 其中，表示课堂互动性指标，表示学生专注度指标中的正面指标，表示学生专注度指标中的反面指标，N代表课堂上视觉检测的总次数；表示第i次检测时行人检测的总人数；表示第i次检测时举手行为检测到的总次数；第i次检测时抬头行为检测到的总次数；、分别表示第i次检测时玩手机、趴桌子分别检测到的总次数。

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