买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种非接触式的睡眠分期识别与结构分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026768.4，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种非接触式的睡眠分期识别与结构分析方法和系统是由张向良;刘涛;吕镁樯;刘家豪;刘相志;翟潜设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非接触式的睡眠分期识别与结构分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非接触式的睡眠分期识别与结构分析方法和系统，属于睡眠监测领域。方法包括：获取待分期胸廓生理运动信号，所述待分期胸廓生理运动信号为若干睡眠片段，包括人体的胸廓呼吸运动信号和心跳运动信号；将所述待分期胸廓生理运动信号输入至预先训练好的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的睡眠分期识别和结构分析结果。本发明具有准确的睡眠结构参数估计能力，对睡眠诊断具有重要意义；同时低成本、使用便捷、不会对用户产生任何束缚与睡眠影响，可应用于日常智能睡眠监测中，具有居家健康监测应用价值。

本发明授权一种非接触式的睡眠分期识别与结构分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种非接触式的睡眠分期识别与结构分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分期胸廓生理运动信号，所述待分期胸廓生理运动信号为若干睡眠片段，包括人体的胸廓呼吸运动信号和心跳运动信号；将所述待分期胸廓生理运动信号输入至预先训练好的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的睡眠分期识别和结构分析结果；其中，所述神经网络模型包括CRNN层和NCRF层，所述CRNN层包括CNN网络和RNN网络，所述CNN网络用于捕捉所述睡眠片段中的多尺度短时特征，所述RNN网络用于根据所述多尺度短时特征提取睡眠分析序列知识；所述NCRF层用于获取所述睡眠片段处的节点概率分布及相邻关联片段的边概率分布，计算所述待分期胸廓生理运动信号的联合条件概率分布，对所述睡眠分期识别和结构分析结果进行全局最优决策；所述CNN网络输入为待分期胸廓生理运动信号睡眠片段，输出为觉醒期标签和非觉醒期标签；所述RNN网络输入为非觉醒期睡眠片段，输出为快速眼动期标签、浅睡期标签和深睡期标签；所述NCRF层输入为带有睡眠标签的全部睡眠片段序列，所述睡眠标签包括觉醒期标签和非觉醒期标签，所述非觉醒期标签包括快速眼动期标签、浅睡期标签和深睡期标签；输出为优化后的睡眠分期和结构标签序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。