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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利基于多配置分块上下文转换器模型的语音识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510027286.0，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于多配置分块上下文转换器模型的语音识别方法及装置是由王方圆;徐博;徐波设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多配置分块上下文转换器模型的语音识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多配置分块上下文转换器模型的语音识别方法及装置，属于人工智能技术领域，该方法包括：获取待识别语音的特征序列；将特征序列输入至经过训练的语音识别模型，利用语音识别模型对待识别语音进行语音识别，得到语音识别模型输出的识别结果；语音识别模型为多配置分块上下文转换器MCC‑Transformer模型，MCC‑Transformer模型是在转换器模型的基础上，在编码器中引入一个语音MCC‑Transformer块构建而成，语音MCC‑Transformer块由多个MCC‑Transformer块堆叠而成。本发明在编码器中引入一个由多个MCC‑Transformer块堆叠而成的语音MCC‑Transformer块，提高了语音识别的准确率。

本发明授权基于多配置分块上下文转换器模型的语音识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多配置分块上下文转换器模型的语音识别方法，其特征在于，包括：获取待识别语音的特征序列；将所述特征序列输入至经过训练的语音识别模型，利用所述语音识别模型对所述待识别语音进行语音识别，得到所述语音识别模型输出的识别结果；所述语音识别模型为多配置分块上下文转换器MCC-Transformer模型，所述MCC-Transformer模型是在转换器模型的基础上，在编码器中引入一个语音MCC-Transformer块构建而成，所述语音MCC-Transformer块由多个MCC-Transformer块堆叠而成，每一个MCC-Transformer块依次由基于均匀分块机制的多头自注意力C-MHSA模块、基于移位分块机制的多头自注意力SC-MHSA模块、基于顺序采样分块机制的多头自注意力SSC-MHSA模块级联而成。

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