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恭喜国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽明生恒卓科技有限公司;合肥工业大学金甲杰获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽明生恒卓科技有限公司;合肥工业大学申请的专利目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119399455B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510013197.0,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权目标检测方法是由金甲杰;秦浩;孙伟;钱宇骋;卞真旭;骆星智;李宾宾;王海港;张峥;赵杰;刘涛;许儿明;殷光春;黄雄峰;张宇娇;宋崇巍设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种目标检测方法,包括读取摄像机的当前帧图像和当前帧之前的序列帧图像,对序列帧图像和当前帧图像分别进行处理生成环境背景图像和新图像;采用背景差分法计算新图像与环境背景图像之间的差异,依据自适应差分阈值将差异结果二值化得到二值图像,并采用边缘检测算法获取二值图像中的轮廓边缘;计算轮廓边缘的最小矩形边界框作为动态区域边界框,并采用矩形提取策略得到包含动态区域的图像;将包含动态区域的图像输入至目标检测模型中得到目标检测结果,目标检测模型为预先采用考虑气象因素的数据集训练得到;本发明避免目标区域占比过低造成无法进行目标识别的问题,且采用考虑气象因素的数据集训练模型,提高了模型泛化能力。

本发明授权目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种目标检测方法,其特征在于,所述方法包括:读取摄像机的当前帧图像和当前帧之前的序列帧图像,对序列帧图像进行处理生成环境背景图像,对当前帧图像进行处理生成新图像;采用背景差分法计算新图像与环境背景图像之间的差异,依据自适应差分阈值将差异结果二值化得到二值图像,并采用边缘检测算法获取二值图像中的轮廓边缘;计算轮廓边缘的最小矩形边界框作为动态区域边界框,并采用矩形提取策略得到包含动态区域的图像,包括在动态区域边界框的数量为单个时,以动态区域为中心扩张动态区域的面积;在动态区域边界框的数量为多个时,分别以各动态区域为中心扩张各动态区域的面积,且在扩张后存在相交的动态区域则融合为一个动态区域;将包含动态区域的图像输入至目标检测模型中得到目标检测结果,其中,所述目标检测模型为预先采用考虑气象因素的数据集训练得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽明生恒卓科技有限公司;合肥工业大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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