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龙图腾网恭喜江苏润和软件股份有限公司申请的专利基于多规则库的文档智能审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006602.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于多规则库的文档智能审核方法及系统是由张萍;黄博;詹博;周红卫设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多规则库的文档智能审核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多规则库的文档智能审核方法及系统，涉及文档智能审核技术领域。该基于多规则库的文档智能审核方法及系统，通过光学字符识别与格式解析技术，结合自然语言处理来识别文档内容的规则库匹配特征，能够有效地提取文档的关键信息并为后续的规则匹配提供基础。加载并选择数据库中的多规则库进行匹配审核。在规则匹配审核的过程中，通过随机森林算法对文档内容进行多维度特征分析与规则分类，从而识别并标记出不符合规则匹配的文档内容。通过支持向量机算法，将标记的文档内容与文档的整体结构进行比对，识别文档中的逻辑冲突，并对其进行二次标记。确保文档内部的一致性与逻辑性，进一步提高审核的精准度和全面性。

本发明授权基于多规则库的文档智能审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多规则库的文档智能审核方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.接收待审核的文档内容，对文档内容进行光学字符识别和格式解析，通过自然语言处理识别文档内容的规则库匹配特征，用于匹配多规则库；S2.根据文档内容的规则库匹配特征，加载并选择数据库中多规则库进行匹配，并执行规则匹配审核；S3.在规则匹配审核过程中，通过随机森林算法对文档内容进行多维度特征分析与规则分类，识别并标记不符合规则匹配的文档内容；S4.根据标记的文档内容，将标记的文档内容与文档的整体结构进行比对，通过支持向量机算法识别文档中的逻辑冲突并进行二次标记；所述根据文档内容的规则库匹配特征，加载并选择数据库中多规则库进行匹配的具体过程如下：根据文档内容提取的规则库匹配特征，对文档的语义、结构和格式进行综合分析，获取规则匹配度指数；根据规则匹配度指数，确定需要匹配的规则库类别，并从数据库中加载符合条件的规则库；所述多规则库包括语义规则库、结构规则库和格式规则库；所述执行规则匹配审核的具体过程如下：将从数据库加载的规则库与文档内容进行逐一比对，按照规则库中的匹配规则对文档进行审核；通过随机森林算法对文档内容进行多维度特征分析与规则分类，并对文档中的每个匹配规则执行匹配操作，计算匹配度值并记录相应的匹配结果；根据预设的阈值判断匹配度是否符合要求，识别并标记不符合规则匹配的文档内容；所述通过随机森林算法对文档内容进行多维度特征分析与规则分类的具体过程如下：提取文档中的语义特征、结构特征和格式特征，将提取的特征转化为数值化的特征向量，构建标注数据集，通过标注数据集训练随机森林分类模型；根据随机森林分类模型，对待审核的文档内容进行规则分类，获取每个规则的匹配度值，生成分类结果；所述识别并标记不符合规则匹配的文档内容的具体过程如下：通过随机森林分类模型输出每个规则的匹配度值，判断文档内容与规则之间的匹配程度；将计算出的匹配度值与预设的阈值进行比较，如果匹配度低于阈值，表示该部分文档内容未能符合规则，并对不符合规则匹配的文档内容进行标记；所述通过支持向量机算法识别文档中的逻辑冲突并进行二次标记的具体过程如下：根据标记的文档内容，提取文档中的语义和逻辑关系特征，将标记内容与文档整体结构进行对齐，提取结构化特征；转化提取的逻辑特征为数值化向量，构建支持向量机模型的输入数据，通过训练好的支持向量机模型对文档进行逻辑冲突分析；根据支持向量机模型分析结果识别文档中的逻辑冲突部分，对识别出的逻辑冲突部分进行二次标记。

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