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龙图腾网恭喜中国环境监测总站申请的专利空气环境监测站湿度监控方法、设备及空气环境监测站获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411992538.5，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权空气环境监测站湿度监控方法、设备及空气环境监测站是由黄卫明;侯玉婧;柴文轩;汪太明;周典;吕怡兵;肖建军;张大伟设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本空气环境监测站湿度监控方法、设备及空气环境监测站在说明书摘要公布了：本申请涉及一种空气环境监测站湿度监控方法、设备及空气环境监测站，属于环境监测技术领域。本申请空气环境监测站分布设置多台湿度传感设备，用于对环境湿度进行监测。通过实时获取所述湿度传感设备采集的环境湿度数据，在存在湿度异常情况时，确定环境中湿度干扰的来源方向，获取对应方向的实时图像数据；将所述实时图像数据与环境干扰模型库中的干扰模型进行匹配，在匹配到干扰模型之后确定存在实际干扰行为；根据实际干扰行为的类型生成对应的响应数据。本申请将湿度监测与图像分析技术相结合，采用高级的数据处理和人工智能算法来自动处理和解析环境湿度问题，能够实现快速、准确对问题进行诊断和定位。

本发明授权空气环境监测站湿度监控方法、设备及空气环境监测站在权利要求书中公布了：1.一种空气环境监测站湿度监控方法，其特征在于，所述空气环境监测站分布设置多台湿度传感设备，用于对环境湿度进行监测，所述方法包括：实时获取所述湿度传感设备采集的环境湿度数据，依据所述环境湿度数据判断是否存在湿度异常情况，在存在湿度异常情况时，确定环境中湿度干扰的来源方向；根据所述湿度干扰的来源方向，调用所述空气环境监测站的图像采集设备，获取对应方向的实时图像数据；将所述实时图像数据与环境干扰模型库中的干扰模型进行匹配，在匹配到干扰模型之后确定存在实际干扰行为；其中，所述环境干扰模型库中预先建立有用于识别实际干扰行为的多种不同的干扰模型；在确定存在实际干扰行为之后，根据实际干扰行为的类型生成对应的响应数据，所述响应数据包括干扰行为类型、干扰行为时间、干扰行为对湿度数据的影响以及推荐响应措施；建立所述干扰模型的过程包括：收集包括人工喷淋和雾炮车在内的各种潜在干扰行为的图像数据；对所述图像数据进行关键视觉特征提取，将提取到的关键视觉特征作为特征向量，作为识别模型的参考数据；采用卷积神经网络训练分类器识别不同类型的干扰行为，训练过程中采用已知干扰行为的类型的标签数据进行训练。

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