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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利基于最优动态下垂系数的DPVs快速有功功率调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119401576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411974978.8，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权基于最优动态下垂系数的DPVs快速有功功率调节方法是由窦春霞;严婷;岳东;何紫薇设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最优动态下垂系数的DPVs快速有功功率调节方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于最优动态下垂系数的DPVs快速有功功率调节方法，包括，选取可调节容量和响应时间作为聚类特征，应用U‑k‑means算法对DPVs实施聚类划分；基于划分后的DPVs聚类体，构建考虑调节性能和网络损耗的频率偏差‑最优下垂系数模型；进应用GAT预先快速求解各种频率偏差情况下的最优下垂系数调节策略，保证当频率事件发生时DPVs聚类体最优下垂系数调节的主动响应，根据功率‑频率关系实现DPVs有功功率输出的快速调节。本发明在利用海量DPVs基于下垂系数实现快速有功功率调节方面具有准确性与高效性的优势。

本发明授权基于最优动态下垂系数的DPVs快速有功功率调节方法在权利要求书中公布了：1.基于最优动态下垂系数的DPVs快速有功功率调节方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：针对直接调控海量DPVs会引发巨大的优化维度和严峻的计算负担问题，从快速有功功率调节的业务需求出发，选择可调节容量和响应时间作为聚类特征，应用U-k-means算法对海量DPVs实施聚类划分；步骤二：构建考虑DPVs聚类体调节性能和有功功率传输损耗的频率偏差-最优下垂系数模型；步骤三：采用GAT预先快速求解各种频率偏差情况下DPVs的最优下垂系数调节策略；其中，步骤一中应用U-k-means算法对海量DPVs实施聚类划分，具体如下：步骤1.1.确立海量分布式光伏的聚类特征，针对快速有功功率调节的业务需求，从DPVs的有功功率可调节裕度和调节的快速性角度出发，选择DPVs的可调节容量和响应时间Tdpv，t作为聚类特征，其中，Pdpv，0表示分布式光伏初始的有功功率输出值，步骤1.2.应用U-k-means算法对海量分布式光伏实施聚类划分，1输入一个母线下m个分布式光伏的聚类特征数据X＝{x1，x2，..，xj，..，xm}，利用极差法对数据进行规范化， 2给定聚类中心更新的偏差阈值ε＞0，最大迭代次数kmax以及最大聚类体个数分别设置迭代次数的初始值k＝0，聚类体数量的初始值聚类中心的初始值数据归属于聚类体I的概率初始值和学习参数的初始值λ0＝μ0＝1，3根据式2计算数据是否隶属于聚类体i， 4根据式3更新学习参数λk+1， 5根据式4更新数据归属概率 6通过式5更新学习参数μk+1， 7根据式6更新聚类体的个数并分别通过式7和式8调整和如果k≥kmax并且调整μk+1＝0，8根据式8更新聚类中心如果更新后的聚类中心的最大值小于聚类中心偏差阈值并且更新后的聚类体数量小于给定的最大聚类体数量则得出最终的聚类结果，否则k＝k+1，循环步骤3-8。

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