成都光明光电股份有限公司李娜娜获国家专利权
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龙图腾网获悉成都光明光电股份有限公司申请的专利光学玻璃数据预测方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119377685B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411967946.5,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权光学玻璃数据预测方法和装置、电子设备及存储介质是由李娜娜;李添;胡斌;杨佳俊;王乃帅;雷磊;匡波;刘振禹;刘晓东设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本光学玻璃数据预测方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供的光学玻璃数据预测方法和装置、电子设备及存储介质,涉及光学玻璃数据预测技术领域。在本申请中,首先,获取样本配方数据和透过率标签;其次,通过候选预测网络,对样本配方数据进行透过率预测,输出透过率预测数据,并通过候选预测网络对样本配方数据包括各配方组分之间的叠加效应进行预测,输出样本配方数据对应的叠加效应表征值;然后,基于透过率标签、透过率预测数据和叠加效应表征值,对候选预测网络的参数进行优化,形成目标预测网络;最后,利用目标预测网络,对目标光学玻璃数据进行预测,输出预测光学玻璃数据。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的光学玻璃数据的确定成本较高的问题。
本发明授权光学玻璃数据预测方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种光学玻璃数据预测方法,其特征在于,包括:获取光学玻璃对应的样本配方数据和光学玻璃对应的透过率标签,其中,所述样本配方数据包括各配方组分和各配方组分的组分含量;通过预先构建的候选预测网络,对所述样本配方数据进行透过率预测,输出所述样本配方数据对应的透过率预测数据,并通过所述候选预测网络对所述样本配方数据包括各配方组分之间的叠加效应进行预测,输出所述样本配方数据对应的叠加效应表征值,其中,所述叠加效应表征值用于反映各配方组分与目标线性约束关系之间的匹配程度,所述目标线性约束关系至少用于反映各配方组分对应的组分含量的摩尔百分比的和值为100%;基于所述透过率标签、所述透过率预测数据和所述叠加效应表征值,对所述候选预测网络的参数进行优化,形成目标预测网络;利用所述目标预测网络,对目标光学玻璃数据进行预测,输出所述目标光学玻璃数据对应的预测光学玻璃数据,其中,在所述目标光学玻璃数据包括配方数据时,所述预测光学玻璃数据包括透过率数据,在所述目标光学玻璃数据包括透过率数据时,所述预测光学玻璃数据包括配方数据;其中,所述通过预先构建的候选预测网络,对所述样本配方数据进行透过率预测,输出所述样本配方数据对应的透过率预测数据,并通过所述候选预测网络对所述样本配方数据包括各配方组分之间的叠加效应进行预测,输出所述样本配方数据对应的叠加效应表征值的步骤,包括:通过预先构建的候选预测网络包括的特征挖掘单元,对所述样本配方数据进行特征挖掘,输出所述样本配方数据对应的样本配方特征;通过所述候选预测网络包括的第一输出单元,对所述样本配方特征进行预测输出,得到所述样本配方数据对应的透过率预测数据;通过所述候选预测网络包括的投影单元,对所述样本配方数据包括的各配方组分进行矩阵化,形成所述样本配方数据对应的至少一个投影矩阵,其中,每一个所述投影矩阵的每一行对应于各配方组分之间的一种线性约束关系;通过所述候选预测网络包括的第二输出单元,对所述至少一个投影矩阵进行处理,输出所述样本配方数据对应的叠加效应表征值。
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