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龙图腾网恭喜成都光明光电股份有限公司申请的专利光学玻璃熔炼工艺预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411964234.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权光学玻璃熔炼工艺预测方法、系统、设备及介质是由李娜娜;李添;毛露路;邓宇;雷磊;匡波;刘晓东;刘振禹设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本光学玻璃熔炼工艺预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了光学玻璃熔炼工艺预测方法、系统、设备及介质，涉及光学玻璃的技术领域，方法包括：获取光学玻璃的熔炼工艺数据和气泡评价数据，对图像数据和超声反射信号进行特征提取，得到对应的气泡特征；基于第一预设模型，并根据气泡特征和等级数据得到气泡等级预测模型；基于第二预设模型，并根据熔炼工艺数据和气泡特征得到气泡特征预测模型；获取目标气泡等级和限制条件，基于随机网络搜索算法对气泡密度、气泡面积和气泡深度中的至少一项进行遍历，并调用气泡等级预测模型进行预测，得到气泡等级，将与目标气泡等级一致的气泡等级所对应的气泡参数作为目标气泡特征参数。本申请具有降低玻璃熔炼工艺成本的效果。

本发明授权光学玻璃熔炼工艺预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.光学玻璃熔炼工艺预测方法，其特征在于，包括：获取光学玻璃的熔炼工艺数据和气泡评价数据，所述气泡评价数据包括所述光学玻璃的图像数据、超声反射信号和等级数据；所述图像数据包括所述光学玻璃至少一面的图像数据，超声反射信号包括所述光学玻璃至少一面的超声反射信号，所述熔炼工艺数据包括熔炼加料时间t、加料重量G、熔炼炉各处温度T1~TN、搅拌速率v中的至少一项，所述等级数据包括所述光学玻璃中气泡所对应的等级；对所述图像数据和所述超声反射信号进行特征提取，得到对应的气泡特征；所述气泡特征包括气泡密度特征、气泡面积特征和气泡深度特征中的至少一项；基于第一预设模型，并根据所述气泡特征和所述等级数据得到气泡等级预测模型；基于第二预设模型，并根据所述熔炼工艺数据和所述气泡特征得到气泡特征预测模型；获取目标气泡等级和限制条件，基于随机网络搜索算法对气泡密度、气泡面积和气泡深度中的至少一项进行遍历，并调用所述气泡等级预测模型进行预测，得到气泡等级，将与目标气泡等级一致的所述气泡等级所对应的气泡参数作为目标气泡特征参数；所述气泡参数包括气泡密度、气泡面积和气泡深度中的至少一项，所述目标气泡特征参数包括目标气泡密度、目标气泡面积和目标气泡深度中的至少一项；根据所述目标气泡特征参数生成目标矢量，并调用所述气泡特征预测模型，设置工艺前置条件及范围，根据蒙特卡洛算法和所述目标矢量筛选出一组工艺参数，所述一组工艺参数对应的气泡特征参数与目标气泡特征参数最接近；所述设置工艺前置条件及范围，根据蒙特卡洛算法和所述目标矢量筛选出一组工艺参数，所述一组工艺参数对应的气泡特征参数与目标气泡特征参数最接近的步骤，包括：在初始态，将所述熔炼工艺数据对应的工艺参数集Φ中的参数设为随机状态，并退火进行500次迭代；在退火完成后，根据当前状态下对应的气泡特征矢量与目标矢量计算对应的第一矢量积，并判断所述第一矢量积的模长与所述目标矢量的模长所对应的差值是否在预设范围内，且判断所述第一矢量积的模长是否满足预设条件，若均是，则将对应的工艺参数值作为一组工艺参数；否则，根据原始数据量级Qi在[c*Qi,d*Qi]内随机取500个参数点，c小于d，且c和d均为大于零的常数，对每一个参数点，判断对应的气泡特征矢量的模长与目标矢量的模长所对应的差值是否在所述预设范围内，若是，则根据对应的气泡特征矢量与目标性矢量计算对应的第二矢量积，并判断所述第二矢量积的模长是否小于上次计算得到的第二矢量积模长；若所述第二矢量积的模长小于上次计算得到的第二矢量积模长，则更新工艺参数，否则，则根据所述第二矢量积的模长和上次计算得到的第二矢量积模长的差值确定是否接受当前的参数点；迭代1000次或满足迭代终点，得到最终工艺参数，并将最终工艺参数作为一组工艺参数。

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