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龙图腾网恭喜北京简网科技有限公司申请的专利基于网络安全攻防的网络异常检测方法与计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411956627.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于网络安全攻防的网络异常检测方法与计算机设备是由王恩爽;冀腾设计研发完成，并于2024-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络安全攻防的网络异常检测方法与计算机设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及网络异常检测领域，具体涉及基于网络安全攻防的网络异常检测方法与计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：对于设备网络信息集中的每个设备网络信息，执行以下处理步骤：确定多个设备网络信息组集中的包括设备网络信息的多个设备网络信息组；确定设备网络信息在设备网络信息组中所对应的信息异常分数；对得到的多个信息异常分数中的各个信息异常分数进行分数融合，以生成对应的网络信息异常分数；根据网络信息异常分数，生成设备网络异常信息。根据各个设备网络异常信息，对网络设备集群中的各个网络设备进行网络安全攻防检测操作。该实施方式提升了网络设备检测效率，便于对该设备进行攻防检测。

本发明授权基于网络安全攻防的网络异常检测方法与计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于网络安全攻防的网络异常检测方法，包括：获取待检测的网络设备集群中每个网络设备的设备网络信息，得到设备网络信息集；对所述设备网络信息集中的各个设备网络信息进行多聚集维度组合，以生成多个设备网络信息组集，其中，每个设备网络信息组集对应聚集维度，聚集维度表征对设备网络信息进行聚合的聚合方式；对于所述设备网络信息集中的每个设备网络信息，执行以下处理步骤：确定所述多个设备网络信息组集中的包括所述设备网络信息的多个设备网络信息组，多个设备网络信息组对应的设备网络信息组的数量与多聚集维度对应的聚集维度数量相同；对于所述多个设备网络信息组中的每个设备网络信息组，确定所述设备网络信息在所述设备网络信息组中所对应的信息异常分数；对得到的多个信息异常分数中的各个信息异常分数进行分数融合，以生成所述设备网络信息对应的网络信息异常分数；根据所述网络信息异常分数，生成设备网络异常信息，其中，所述设备网络异常信息表征所述设备网络信息对应设备是否存在网络异常行为；根据各个设备网络异常信息，对网络设备集群中的各个网络设备进行网络安全攻防检测操作；其中，所述确定所述设备网络信息在所述设备网络信息组中所对应的信息异常分数，包括：对于所述设备网络信息包括的设备网络特征集中的每个设备网络特征，执行以下处理步骤：确定所述设备网络信息组中的每个设备网络信息在所述设备网络特征下的设备网络特征信息，得到设备网络特征信息组；根据所述设备网络特征信息组，确定所述设备网络特征下的各个枚举特征信息对应的各个特征异常分数；将所述设备网络信息对应的设备网络特征信息确定为目标设备网络特征信息；从所述各个特征异常分数中选择出与所述目标设备网络特征信息对应的特征异常分数，作为目标特征异常分数；根据各个目标特征异常分数，确定信息异常分数；其中，所述对所述设备网络信息集中的各个设备网络信息进行多聚集维度组合，以生成多个设备网络信息组集，包括：对于预设的信息划分函数组中的每个信息划分函数，利用所述信息划分函数，对所述设备网络信息集中的各个设备网络信息进行信息划分，以生成设备网络信息组集，其中，一个聚集维度对应一个信息划分函数；将所生成的各个设备网络信息组集，确定为多个设备网络信息组集。

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