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龙图腾网恭喜北京易汇众盟网络技术有限公司申请的专利基于联邦学习的多私域访客画像共享与隐私保护路由方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942778.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于联邦学习的多私域访客画像共享与隐私保护路由方法是由于惊涛;广宇昊;曾黎;傅强设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的多私域访客画像共享与隐私保护路由方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于联邦学习的多私域访客画像共享与隐私保护路由方法，涉及数据共享和隐私保护技术领域，包括：通过计算特征敏感度并分配差分隐私预算，对访客画像原始数据添加混合噪声进行隐私保护，采用基于理想格的全同态加密对特征向量加密，并利用维特比算法进行门限密码分割，将子密钥分量分发至各私域环境，构建混合网络结构提取特征，并基于数据质量和历史贡献度进行联邦优化，更新特征提取网络，利用双重自编码器进行特征降维，提取关键特征并生成用户特征指纹，通过计算特征指纹相似度进行用户分组，并结合多方安全计算和分级数据访问策略实现用户相似度信息和访客画像原始数据的安全共享。

本发明授权基于联邦学习的多私域访客画像共享与隐私保护路由方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的多私域访客画像共享与隐私保护路由方法，其特征在于，包括：获取多个独立私域环境中的访客画像原始数据，基于JS散度计算所述访客画像原始数据中每个类别的数据对应的信息熵，得到特征敏感度量化指标，通过动态规划算法计算差分隐私预算的最优分配方案，得到差分隐私预算分配结果并构建混合噪声生成器，构建混合噪声序列并添加至所述访客画像原始数据中，生成隐私保护特征向量，通过基于理想格的公钥加密算法生成全同态加密密钥对并对所述隐私保护特征向量进行加密，得到加密特征向量，对所述全同态加密密钥通过维特比算法进行门限密码分割，得到多个子密钥分量并通过分布式一致性协议将所述子密钥分量发送至所述独立私域环境；基于多层次递归神经网络和图神经网络构建混合网络结构，在所述混合网络结构中的每一层添加自适应注意力机制和残差连接机制得到特征提取网络，将所述加密特征向量添加至所述特征提取网络得到初始特征表示，基于所述初始特征表示确定数据质量评估指标，通过时序加权衰减算法计算每个独立私域环境的历史贡献度，将所述数据质量评估指标与所述历史贡献度进行加权融合得到模型聚合权重，构建双层异步联邦优化框架并基于所述模型聚合权重对所述特征提取网络进行更新和异常检测，确定有效局部模型参数并得到更新后的特征提取网络；将更新后的特征提取网络和加密特征向量添加至双重自编码器结构中进行特征降维得到中间特征表示，通过稀疏自编码层进行关键特征提取并根据预先设置的特征指纹生成函数生成每个用户对应的特征指纹，计算不同特征指纹之间的相似度并进行聚类，得到初始特征簇，执行信息损失最小化算法进行用户分组，基于多层异构特征交互图和图注意力网络计算得到用户节点相似度矩阵，基于所述子密钥分量对所述用户节点相似度矩阵进行部分解密，结合多方安全计算协议聚合每个独立私域环境对应的部分解密结果，得到完整用户相似度信息并根据预先构建的分级数据访问策略为每个用户分配解密组件，结合基于分层动态密钥协商机制构建的数据传输通道进行安全共享。

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