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龙图腾网恭喜厦门达宸信教育科技有限公司申请的专利一种大语言模型知识点自动标注方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907344.0，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种大语言模型知识点自动标注方法和系统是由陈德忠;黄阿信设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型知识点自动标注方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种大语言模型知识点自动标注方法和系统，包括：获取待识别题干内容，进行预处理，遍历知识树生成选项式问句供大语言模型进行选择。所述大语言模型采用问句式三层遍历法对知识树进行遍历，并给出标注知识点。本发明提供利用大语言模型对知识点自动标注方法，在对知识树进行遍历时，最多只遍历三层，在遍历到第二层后，直接跳到知识树的叶子节点，不仅遍历速度快，还可避免出现遍历层数越多，出错概率越高的情况，同时，还形成选项式问句供大语言模型进行选择，便于大语言模型进行理解、分析和选择，提高标注速度。

本发明授权一种大语言模型知识点自动标注方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型知识点自动标注方法，其特征在于，包括：获取待识别题干内容，进行预处理；所述大语言模型采用问句式三层遍历法对知识树进行遍历，并选择知识点，并只输出知识点的编号，包括：步骤A：将知识树第一层的知识点与预处理后的题干内容结合，并形成选项式问句，所述大语言模型选择问句中所列的知识点；步骤B：根据步骤A所得到的知识点，将该知识点在知识树中对应到的第二层的知识点与预处理后的题干内容结合，并形成选项式问句，所述大语言模型选择知识点，并给出中层知识点；步骤C：所述中层知识点对应的所有叶子层知识点形成第三层，并进行分组，所述分组时，划分为N组，且所述所有叶子层知识点中，左右相邻的知识点划分到不同的组内；将知识树第三层的知识点与预处理后的题干内容结合，并形成选项式问句，所述大语言模型选择知识点，并汇总给出标注知识点；若汇总给出的标注知识点数量大于1，则对汇总给出的标注知识点进行组织并与预处理后的题干内容结合，再次形成选项式问句，由所述大语言模型最后选择知识点，并给出符合题干内容的标注知识点。

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