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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利波束资源管理方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119342587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875496.7，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权波束资源管理方法、装置和电子设备是由肖蔼玲;吴胜;陈宁;李聪;潘维民设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本波束资源管理方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种波束资源管理方法、装置和电子设备，涉及卫星通信的技术领域，该方法将目标卫星星座所服务的小区集合在当前时隙的数据流量矩阵作为目标多智能体深度强化学习模型中每个智能体的状态，以使每个智能体在预设约束条件下，根据状态输出当前时隙其对应波束的照射方向或带宽分配策略，进而将当前时隙下所有波束的照射方向和带宽分配策略作为目标卫星星座的波束资源管理策略。一个波束对应模型中的一对智能体，分别用于波束的照射方向和带宽分配策略，并且，所有智能体的全局奖励与目标卫星星座的总吞吐量正相关，与总时延差、总负载差和波束干扰强度负相关。因此，该方法能够有效地提升系统性能和信号质量。

本发明授权波束资源管理方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种波束资源管理方法，其特征在于，包括：获取目标卫星星座所服务的小区集合在当前时隙的数据流量矩阵；其中，所述数据流量矩阵是基于所述小区集合中所有小区在当前时隙的数据包队列构建的；将所述数据流量矩阵作为目标多智能体深度强化学习模型中每个智能体的状态，以使每个智能体在预设约束条件下，根据状态输出当前时隙其对应波束的照射方向或者带宽分配策略；其中，所述目标卫星星座中每颗卫星配备的每个波束均对应所述目标多智能体深度强化学习模型中的两个智能体，一个智能体用于输出其对应波束的照射方向，另一个智能体用于输出其对应波束的带宽分配策略；所有智能体的全局奖励与所述目标卫星星座的总吞吐量正相关，与所述目标卫星星座的总时延差、总负载差和波束干扰强度负相关；所述预设约束条件包括：每颗卫星配备的波束数量等于其在每个时隙服务的小区数量，每个小区在每个时隙仅由一个波束服务；基于当前时隙下所有波束的照射方向和带宽分配策略，确定所述目标卫星星座的波束资源管理策略；其中，所述目标卫星星座的波束干扰强度的计算流程包括：基于当前时隙下目标卫星所配备的所有波束的照射方向，计算所述目标卫星的星内波束干扰强度；基于当前时隙下所述目标卫星星座中所有波束的照射方向，计算所述目标卫星与其余卫星的星间波束干扰强度；基于当前时隙下所有波束的照射方向和带宽分配策略，计算所述目标卫星所有相邻可视小区的波束间同频干扰强度；基于所述星内波束干扰强度、所述星间波束干扰强度和所述波束间同频干扰强度，确定当前时隙下所述目标卫星的波束干扰强度；将当前时隙下所述目标卫星星座中所有卫星的波束干扰强度之和作为所述目标卫星星座的波束干扰强度。

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