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龙图腾网恭喜中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866305.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品是由刘艳萍;牛芳玲;王慧娟;张馨予;李晓飞;程锋;尚茹南设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，本公开通过对设备状态数据进行分类，且对于设备状态数据中的渐发型数据，预测确定第一预测值，对于设备状态数据中的突发型数据，预测确定第二预测值。最后，基于第一预测值和第二预测值，确定最终的故障预测结果。综上，本公开所提供的技术方案能够对多种设备状态数据进行分类，并有针对性的对不同类型的数据进行精准预测，得到最终的预测结果。这样，可以消除特殊类型故障数据（如突发故障数据等）对于部分或整体数据的影响，提高了预测的准确性，可以满足实际的客观需要。

本发明授权故障预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：对设备状态数据进行分类；针对所述设备状态数据中的渐发型数据，确定第一预测值；针对所述设备状态数据中的突发型数据，确定第二预测值；基于所述第一预测值和所述第二预测值，确定故障预测结果；其中，所述对设备状态数据进行分类，包括：针对任意一种设备状态数据，确定所述设备状态数据属于渐发型故障高斯模型的第一概率，以及，确定所述设备状态数据属于突发型故障高斯模型的第二概率；基于所述第一概率与所述第二概率中较高一个所对应的模型类别，确定所述设备状态数据的类别；其中，所述针对任意一种设备状态数据，确定所述设备状态数据属于渐发型故障高斯模型的第一概率，包括：确定当前渐发型故障高斯模型的第一参数，所述第一参数包括：第一方差、第一均值、第一协方差和第一概率密度值；确定所述设备状态数据在当前渐发型故障高斯模型中的第二参数，所述第二参数包括第二方差、第二均值、第二协方差和第二概率密度值；获取所述第一参数和所述第二参数的比值，得到所述第一概率。

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