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龙图腾网恭喜南京控维通信科技有限公司申请的专利适用于卫星通信的位定时估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119210574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411737458.5，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权适用于卫星通信的位定时估计方法及装置是由李晨;朱庆浩;赖海光;朱邦兵设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于卫星通信的位定时估计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于卫星通信的位定时估计方法及装置，该方法包括计算卫星信号的时间相关性参数和信噪比参数，确定时间窗口大小；基于双向递归处理单元构建窗口特征序列，对接收信号进行窗口分段采样；提取各段信号的自相关函数，得到时域特征向量、频域特征向量和相位特征向量；将三类特征向量通过三级非线性映射，得到自适应权重向量；利用权重向量对特征进行加权融合并执行三次样条插值，结合信道状态参数计算误差补偿值，得到精细定时估计值；根据定时估计值提取同步特征并分段求解最优化问题，得到时间同步参数；计算融合特征向量，经过模式识别和参数优化得到决策结果，完成位定时估计。本发明提高了卫星通信系统的定时精度和可靠性。

本发明授权适用于卫星通信的位定时估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.适用于卫星通信的位定时估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取原始复基带信号，将原始复基带信号映射到四维特征空间，得到特征矩阵；对特征矩阵进行分段非线性变换和降维处理，得到变换后的特征矩阵；利用递归滑动窗口处理变换后的特征矩阵，提取时间同步特征向量；基于时间同步特征向量，执行多层自适应融合运算，得到初始定时点估计值；S2、基于初始定时点估计值，提取对应时间窗口的接收信号，并将其输入自适应滤波器组进行处理，得到时域特征向量、频域特征向量和相位特征向量；将时域特征向量、频域特征向量和相位特征向量通过非线性映射网络处理，得到自适应权重向量；基于自适应权重向量，对时域特征向量、频域特征向量和相位特征向量进行融合计算和插值优化，得到精细定时估计值；基于精细定时估计值，构建状态空间模型，进行动态跟踪，得到最终定时修正值；S3、对最终定时修正值和预存储的历史定时序列进行多维度性能评估，得到性能指标向量；基于性能指标向量，对接收信号进行抗干扰处理，得到抗干扰处理信号；获取当前系统参数，基于当前系统参数和性能指标向量，进行优化计算，得到优化参数集；S4、基于抗干扰处理信号和优化参数集，进行时频联合分析和相位空间重构，得到融合特征向量；基于融合特征向量，执行多层级决策运算，得到决策结果；基于决策结果和预存储的历史性能数据，进行系统自校准，得到校准参数集；将校准参数集和预存储的历史数据输入预测优化模块，得到最终优化参数和性能预测报告；步骤S1进一步为：S11、获取原始复基带信号，将原始复基带信号通过幅度特征提取函数处理，得到信号幅度特征向量；将原始复基带信号通过相位特征提取函数处理，得到相位跃变特征向量；将原始复基带信号通过频率特征提取函数处理，得到频率偏移特征向量；将原始复基带信号通过时间特征提取函数处理，得到时间相关特征向量；将信号幅度特征向量、相位跃变特征向量、频率偏移特征向量和时间相关特征向量组合，得到特征矩阵；S12、计算特征矩阵的范数值，得到范数判定结果；基于范数判定结果，选择对应的非线性变换函数；基于非线性变换函数，对特征矩阵进行处理，得到变换后的特征矩阵；S13、基于预存储的信噪比参数和时间相关性参数，计算窗口大小值；基于窗口大小值，对变换后的特征矩阵进行递归滑动窗口处理，得到窗口特征序列；计算窗口特征序列中每个窗口的加权特征组合值、自相关函数包络峰值位置和特征差异度；将加权特征组合值、自相关函数包络峰值位置和特征差异度组合，得到时间同步特征向量；S14、对时间同步特征向量进行指数加权移动平均滤波，得到一级滤波结果；将一级滤波结果与预设的自适应权重矩阵相乘，得到特征权重；将特征权重与一级滤波结果进行加权运算，取最大值对应的时刻点，得到初始定时点估计值。

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