恭喜国科大杭州高等研究院李太豪获国家专利权
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龙图腾网恭喜国科大杭州高等研究院申请的专利一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119204029B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411698825.5,技术领域涉及:G06F40/35;该发明授权一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法及系统是由李太豪;屈乐园;丁雨宣;张妤;胡嘉玺设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法及系统,引入人物特征提取技术,提高情感识别的准确性和鲁棒性。该方法包括:将对话输入标签预测模块,使用大语言模型预测目标语句的情感标签,称为预测标签:在标签检索模块中,使用任意一个含有对话语句情感标签的数据集作为语句标签对的检索库;将目标语句与预测标签拼接成语句标签对,利用SBERT计算与检索库的相似度,得到检索出的标签对集合;将对话输入人物特征提取模块,提取人物特征的描述文本;将对话输入推理情感链模块分析当前场景的情感变化,得到情感变化的推理原因;将步骤3得到语句标签对集合与步骤5得到的推理原因输入标签生成模块,推理出目标语句的情感标签。
本发明授权一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于双通道情感推理的对话情感识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:将对话输入标签预测模块,使用大语言模型预测目标语句的情感标签,称为预测标签;步骤2:在标签检索模块中,使用任意一个含有对话语句情感标签的数据集,处理后的数据集作为语句标签对的检索库;步骤3:将目标语句与预测标签拼接成语句标签对,利用SBERT计算与检索库的相似度,得到检索出的标签对集合;步骤4:将对话输入人物特征提取模块,提取人物特征的描述文本;使用大语言模型针对对话中说话人的全部话语展开分析,描绘不同说话人其特定说话特点、用词习惯以及性格特征,并将这些信息补充作为人物特征,公式可以表示为:pi=LLMprompt,Ui,prompt=“Youareananalysisexpert.Basedonthespeech,analyzetheman’sspeakingcharacteristics,possiblepersonalitytraitsandsoon?answerwithin200words”,Ui={ui,i=1,2,...,n},其中,pi表示说话人的人物特征,prompt表示提示词,Ui表示当前说话人在对话中的所有语句集合;步骤5:将对话输入推理情感链模块分析当前场景的情感变化,得到情感变化的推理原因;推理情感链模块,包括下面内容:a、将对话输入大语言模型,提示词是根据输入的对话,获取说话者传达的情感信息,公式表示为:Question1=U,prompt1,Answer1=LLMQuestion1,prompt1=“What’semotionalinformationdidthespeakerconveybasedonconversations”,其中,Quetion1表示推理情感链第一步问题,prompt1表示第一步中对应的提示词,Answer1表示第一步问题的答案;b、将a得到的答案放在当前提示词最前面,引入并拼接步骤4得到的说话人人物特征描述文本,同时,增加目标话语说话人下次可能会传达的情感信息,公式表示为:Question2=Answer1,pi,prompt2,Answer2=LLMQuestion2,prompt2=“What’semotionalinformationdidthespeakerconveybasedon[pi]”,其中,Question2表示推理情感链第二步问题,prompt2表示第二步中对应的提示词,Answer2表示第二步问题的答案;c、将a、b中所有内容拼接起来,作为推理情感链的推理原因,公式表示为:Reasonning=Question1,Answer1,Question2,Answer2,其中,Reasoning表示推理情感链的推理原因;步骤6:将步骤3得到语句标签对集合与步骤5得到的推理原因输入标签生成模块,推理出目标语句的情感标签;使用大语言模型,根据推理原因选出语句标签集合中最符合的推理标签,公式表示为: 其中,表示推理得到的情感标签,表示真实情感标签和推理标签的交叉熵损失函数,L表示目标语句的真实标签;基于上述损失函数,需要最小化综合总损失函数,提升情感识别的精度,公式可以表示为: 其中,λTrople和λCE分别为损失函数和损失函数的权重。
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