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龙图腾网恭喜南京恒创智云计算科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的水利工程安全监测预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651564.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的水利工程安全监测预警方法和系统是由施维;金丽君;杨孟;陈昌仁;盛维高;沈伟;许亚东设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的水利工程安全监测预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的水利工程安全监测预警方法和系统，所述方法包括:将水闸和泵站所在空间进行格点化；将水闸和泵站根据其位置和位置关系分配到网格中，且使得每个网格中仅有小于等于1个水闸或泵站；构建预警对象预测分析模型；使用所述预警对象预测分析模型确定水闸或泵站的预警对象预测参数；构建智能分析模型，进行水利工程安全监测预警。本发明基于位置关系将水闸和泵站数据相结合的基础上，将水闸和泵站的预测模型与基于人工智能的预警模型相结合，降低了对人工智能模型的构建和训练压力，大大的提高了监测预警的效率和可实现性。

本发明授权一种基于人工智能的水利工程安全监测预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的水利工程安全监测预警方法，其特征在于，所述方法包含：步骤S1：获取水闸和泵站的位置关系，将包围水闸和泵站所在空间的最小矩形空间作为进行网格划分的连续空间，将水闸和泵站所在空间进行格点化，将所述连续空间均匀划分为离散的网格；将水闸和泵站根据其位置和位置关系分配到网格中，且使得每个网格中仅有小于等于1个水闸或泵站；用行列编码（i，j）作为网格及其中的元素的标识；也就是说，有些网格中是没有水闸或泵站的；步骤S11：获取水闸和泵站的位置关系，设置网格个数为或者，设置其初始个数和截止个数；N和M的初始值根据水闸数量和泵站数量的总和设置，假设M小于N，使得；则，反之则交换两者的初始值设置；若两者相等，则设置；设置截止个数等于；步骤S12：随机移动整体网格，当每个独立网格中存在的水闸或泵站多于一个时，继续保持随机移动，直到移动截止条件满足；当每个独立网格中仅有一个水闸或泵站时，计算每个水闸或泵站距离其所在独立网格所有边界节点之间的距离均值；当所述距离均值均小于距离阈值时，进入步骤S2；否则，继续保持随机移动，直到移动截止条件满足；在移动截止条件满足后，进入步骤S13；移动截止条件是，随机移动次数达到预设值；步骤S13：判断或者值是否达到或者超过截止个数，如果否，则增加N和M值，设置N=N+1,M=M+1；返回步骤S12；否则是，自动网格化失败，进行自动调整或人工调整来完成格点化，或者更换网格的形状并重新执行步骤S1；步骤S2：基于垂直位移、温度成因和历史时效位移变化影响分量构建预警对象预测分析模型；使用所述预警对象预测分析模型确定水闸或泵站的预警对象预测参数；步骤S3：构建智能分析模型，智能分析模型的输入是联合输入矩阵，其用于联合标识水闸和泵站的监测参数及其位置关系；智能分析模型的输出是K元输出向量，其中的每个元素用于指示其对应预警对象的预警值，K是水闸和泵站的总量；所述联合输入矩阵中第（i，j）位置的元素和第（i，j）网格及其预警对象参数对应；当网格中有预警对象时，若预警对象为泵站时，设置预警对象参数；若预警对象为水闸时，设置预警对象参数；获取当前水闸和水泵的水压、水位差数据，时效位移变化数据和温度监测数据，使用预警对象预测分析模型计算当前预警对象预测参数；使用所述当前预警对象预测参数计算预警对象参数的参数值，并用所述预警对象参数，以及设置空网格的预警对象参数的参数值为0，构建当前联合输入矩阵作为智能分析模型的输入，得到K元输出向量作为输出值，基于所述输出值进行水利工程安全监测预警。

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