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恭喜南京邮电大学杨龙祥获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种基于RIS辅助去蜂窝mMIMO系统的波束联合优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119171954B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411650496.7,技术领域涉及:H04B7/06;该发明授权一种基于RIS辅助去蜂窝mMIMO系统的波束联合优化方法是由杨龙祥;宋英鹏设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于RIS辅助去蜂窝mMIMO系统的波束联合优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于RIS辅助去蜂窝mMIMO系统的波束联合优化方法,基于有源RIS具有放大信号的特点,本发明使用了有源RIS辅助下行去蜂窝mMIMO系统以增强信号强度。基于下行用户接收的数据表达式,给出了有源RIS辅助去蜂窝mMIMO系统的下行速率表达式;然后,考虑接入点和有源RIS存在最大功率限制,设计了一种交替求解算法,包括使用二次变换技术和对偶梯度法,解决了下行和速率最大化优化问题,联合优化了下行接入点波束赋形序列和有源RIS反射波束。本发明降低了乘性衰落对RIS辅助信道的影响,有效解决了使用有源RIS导致的用户间干扰和噪声干扰放大的问题,提升了系统性能。

本发明授权一种基于RIS辅助去蜂窝mMIMO系统的波束联合优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于RIS辅助去蜂窝mMIMO系统的波束联合优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1)建立有源RIS辅助下的去蜂窝mMIMO系统的瑞利衰落信道模型;步骤(1)中瑞利衰落信道模型,其中,表示第个AP与第个用户之间的合成信道序列,表示第个AP与第个用户之间的直连信道序列,表示每个AP具有的天线数,表示第个用户与有源RIS之间的信道序列,表示有源RIS的缩写词,表示有源RIS具有的反射单元数,表示第个AP与有源RIS之间的信道矩阵,表示第个AP的第1根天线与有源RIS之间的信道序列;表示第个AP的第根天线与有源RIS之间的信道序列;表示有源RIS的反射系数矩阵,表示有源RIS的第1个单元的放大幅度,表示有源RIS的第个单元的放大幅度,表示有源RIS的第1个单元的相位,表示有源RIS的第个单元的相位,表示向量对角化运算,表示底数为自然数的指数运算,表示共轭转置运算,表示复数集合;步骤(2)基于所述瑞利衰落信道模型,给出下行数据传输阶段用户的接收数据表达式,由此推导出下行用户速率表达式;所述步骤(2)在下行数据传输阶段,第个用户接收到的数据表达式为,其中表示所有AP与第个用户之间的合成信道序列,表示所有AP与第个用户之间的预编码序列,表示第个用户的数据符号,且;表示第个用户的数据符号,表示用户数量,表示所有AP与第个用户之间的预编码序列,表示有源RIS的噪声序列,其元素服从独立同分布,表示有源RIS的噪声功率,表示第个用户的噪声,其服从分布,表示用户的噪声功率,表示求期望运算,表示共轭运算,表示循环对称复高斯分布,表示复数集合;步骤(3)以用户的和速率为目标函数,下行AP波束序列和有源RIS反射系数为优化变量,给出具有AP和有源RIS功率约束的下行和速率最大化优化问题;根据步骤(2)得到的用户数据表达式,推导出第个用户的下行速率为,其表达式为,其中,表示底数为2的对数运算,表示第个用户的信干噪比,其表达式为,其中,表示欧几里得范数;根据步骤(2)中每个用户速率表达式,步骤(3)中用户的和速率表达式为,考虑AP和有源RIS处的功率约束,下行和速率最大化优化问题P1表示为其中,表示第个AP与第个用户之间的预编码序列,表示AP的最大发射功率,表示所有AP与有源RIS之间的信道矩阵,表示第1个AP与有源RIS之间的信道矩阵,表示第个AP与有源RIS之间的信道矩阵,表示有源RIS的最大放大功率,表示有源RIS的第个元件的放大系数幅度,表示有源RIS放大系数最大幅度,表示复数集合;步骤(4)提出交替优化算法,利用拉格朗日对偶变换和原对偶次梯度方法分别求解下行AP波束赋形和有源RIS反射波束;步骤(4)中提出的交替优化算法包括以下步骤:步骤(4.1)引入辅助变量和;其中,利用拉格朗日对偶转换和二次变换定理,将P1的目标函数重写为: 其中,表示取实部运算;步骤(4.2)在给定的条件下,优化;省略目标函数中与无关的项,P1等效于其中,表示克罗内克积,,,表示维度为的单位矩阵,,,,,,表示维单位矩阵的第列,表示维度为的单位矩阵,表示复数集合;在此基础上,问题P2的拉格朗日增广函数表示为,其中,和表示辅助变量,,,;对于给定的第次迭代的可行解为,利用原对偶次梯度方法,得到第次的可行解为,,,为步长,表示取正值运算;步骤(4.3)在给定的条件下,优化;省略目标函数中与无关的项,P1等效于,其中,,,表示向量化运算,,表示维度为的单位矩阵,,表示的第列;同样地,问题P3的拉格朗日增广函数表示为,其中,和表示辅助变量,,,,;同样地,对于给定的第次迭代的可行解为利用原对偶次梯度方法,得到第次的可行解为,,,;步骤(4.4)重复步骤(4.1)-(4.3),当目标函数收敛时终止循环,得到最优解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210046 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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