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龙图腾网恭喜无锡车联天下信息技术有限公司申请的专利一种水下图像增强处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649233.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种水下图像增强处理方法是由梁腾;毛小明;许勤军;胡圣设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水下图像增强处理方法在说明书摘要公布了：本申请提供的一种水下图像增强处理方法，其构建了RetinexNet图像增强模型，首先使用Decom网络模型将输入图像分解成反射分量和照明分量，接着将双重反转去雾算法融合到Relight网络中对图像的照明分量进行调整，经过基于双重反转去雾改进的RetinexNet的水下图像增强算法的改进后图像的细节更加突出，色彩更鲜艳，检测目标更加明显，尤其适用于水下图像的增强。

本发明授权一种水下图像增强处理方法在权利要求书中公布了：1.一种水下图像增强处理方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1：构建双重反转去雾模块；所述双重反转去雾模块包括：依次连接的取反操作、暗通道先验去雾操作和取反操作；所述暗通道先验去雾操作包括：计算暗通道、大气光估计、透射率估算和传输优化；所述暗通道先验去雾操作的计算公式为：Jx=Ix-Amaxtx,t0+A；其中，Jx为暗通道先验去雾操作后得到图像，Ix代表待处理的图，tx代表透射率，A代表全局大气光值；t0为待处理图像的透射率；S2：构建亮度调节模块RelightNet；所述亮度调节模块RelightNet对输入图像的亮度进行增强；S3：构建分量增强模块DecomNet；所述分量增强模块DecomNet对输入图像的指定分量进行优化；S4：构建RetinexNet图像增强模型；所述RetinexNet图像增强模型包括：两个并联的分量增强模块DecomNet，以及并联的亮度调节模块RelightNet和双重反转去雾模块；输入图像同时送入到并联的两个所述分量增强模块DecomNet中；两个所述分量增强模块DecomNet分别优化输入图像的亮度分量和反射分量，且两个所述分量增强模块DecomNet之间共享权重，最后输出亮度分量和反射分量同时优化后的输入图像，并将图像分别送入到并联的所述亮度调节模块RelightNet和所述双重反转去雾模块中；所述亮度调节模块RelightNet对输入图像的亮度进行优化；所述双重反转去雾模块对输入图像进行去雾操作；所述亮度调节模块RelightNet和所述双重反转去雾模块的输出经过卷积操作取优后合并，得到最终的输出图像。

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