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龙图腾网恭喜中国石油集团西部钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利基于录测融合的油基钻井液深层页岩油储层分类方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411634371.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于录测融合的油基钻井液深层页岩油储层分类方法、装置及电子设备是由胡涛;隋泽栋;付连明;陈向辉;李晨;李立;梁晓飞设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于录测融合的油基钻井液深层页岩油储层分类方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种储层分类技术领域，是一种基于录测融合的油基钻井深层页岩油储层分类方法、装置及电子设备，包括利用气测录井数据确定气测全烃异常倍数，获得第一储层分类结果；利用XRF元素录井数据确定元素脆性指数，获得第二储层分类结果；利用XRF元素录井数据获得骨架电阻率预测值，基于骨架电阻率预测值和骨架电阻率实测值的差值确定对应的第三储层分类结果；依据综合分类标准三个储层分类结果进行综合分析，得到待分类油基钻井深层页岩油储层的分类结果。本发明利用三种分类方法获得三个储层分类结果，并对三个储层分类结果进行综合分析，得到待分类油基钻井深层页岩油储层的分类结果，使得基钻井深层页岩油储层分类结果更加准确。

本发明授权基于录测融合的油基钻井液深层页岩油储层分类方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于录测融合的油基钻井液深层页岩油储层分类方法，其特征在于，包括：利用气测录井数据确定气测全烃异常倍数，并结合第一分类标准获得第一储层分类结果，其中第一分类标准由多个气测全烃异常倍数阈值区间和对应的储层类型组成，包括：利用气测录井数据确定全烃值，并基于钻井环境数据对全烃值进行校正； 其中，为录井实时采集的钻井液密度，为重力加速度常数，为录井实时采集的井深；ZS为钻进1m地层所需的钻井时间；TG为全烃值；为井底地层温度，根据邻井资料井深的温度及区域地温梯度计算，为录井实时采集的出口钻井液温度；为地面大气压力；利用页岩油储层全井段全烃值整体变化趋势线和校正后的全烃值，得到全烃异常倍数；TGy=TGxy其中，TGy为全烃异常倍数；TGx为校正后的全烃值；y为页岩油储层全井段全烃值整体变化趋势线；将全烃异常倍数带入第一分类标准确定对应的第一储层分类结果，其中第一分类标准由多个气测全烃异常倍数阈值区间和对应的储层类型组成；利用XRF元素录井数据确定元素脆性指数，并结合第二分类标准获得第二储层分类结果，其中第二分类标准由多个元素脆性指数阈值区间和对应的储层类型组成，具体包括：对XRF元素录井数据进行归一化处理，建立矿物分析样本库，并基于矿物分析样本库求取矿物脆性指数，其中矿物脆性指数求取公式如下所示： 利用皮尔逊相关性分析法在矿物分析样本库中筛选出与矿物脆性指数相关性大于预设值的多个元素；将筛选出的所有元素与矿物脆性指数进行多元线性回归，求得元素脆性指数；将元素脆性指数带入第二分类标准得到第二储层分类结果，其中第二分类标准由多个元素脆性指数阈值区间和对应的储层类型组成；利用XRF元素录井数据获得骨架电阻率预测值，基于骨架电阻率预测值和骨架电阻率实测值的差值确定对应的第三储层分类结果，其中骨架电阻率实测值在随钻电阻率测井数据中获取，具体包括：包括：在XRF元素录井数据中选择多个敏感元素，将其输入骨架电阻率预测模型，得到骨架电阻率预测值，其中骨架电阻率预测模型是利用若干样本对XGBoost回归模型进行训练得到，若干样本中的每个样本均包括多个敏感元素和骨架电阻率实测值的标识，多个敏感元素是获取XRF元素录井数据中各个元素的增益值，并筛选出增益值大于阈值的元素得到；计算骨架电阻率预测值和骨架电阻率实测值的差值，并将其带入第三分类标准确定对应的第三储层分类结果，其中第三分类标准由多个差值阈值区间和对应的储层类型组成；依据综合分类标准对第一储层分类结果、第二储层分类结果和第三储层分类结果进行综合分析，得到待分类油基钻井液深层页岩油储层的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团西部钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司，其通讯地址为：834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市友谊路98号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。