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龙图腾网恭喜南京航天工业科技有限公司申请的专利具有无人机旋翼频谱特性的目标回波信号模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119126043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411606223.2，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权具有无人机旋翼频谱特性的目标回波信号模拟方法及系统是由赵毅;陆晨阳;奚宏亚;张勇强;张小凡;夏晨辉设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有无人机旋翼频谱特性的目标回波信号模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有无人机旋翼频谱特性的目标回波信号模拟方法及系统，该方法包括获取原始雷达回波信号并进行预处理和特征增强，得到增强的旋翼特征信号；依序进行动态分量分解、非线性相位耦合分析、自适应参数估计和轨迹预测，生成特征轨迹的概率分布；进行概率特征空间映射、动态特征融合，得到融合特征向量；构建非线性动力学模型，并进行自适应信号合成，生成合成信号；对合成信号进行质量评估，生成质量评估报告和优化参数集；基于质量评估报告和优化参数集，进行多目标参数优化并监控系统性能，得到性能评估结果；更新系统参数并进行稳定性分析，生成系统稳定性报告和调控建议。本发明实现了计算效率和模拟精度的双重提升。

本发明授权具有无人机旋翼频谱特性的目标回波信号模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.具有无人机旋翼频谱特性的目标回波信号模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取原始雷达回波信号并进行预处理，得到预处理后的雷达回波信号；基于预处理后的雷达回波信号，进行特征增强，得到增强的旋翼特征信号；S2、基于增强的旋翼特征信号，依序进行动态分量分解和非线性相位耦合分析，生成相位耦合矩阵；基于相位耦合矩阵，进行自适应参数估计和轨迹预测，生成特征轨迹的概率分布；S3、基于特征轨迹的概率分布和增强的旋翼特征信号，进行概率特征空间映射，生成概率特征场；基于概率特征场，进行动态特征融合，得到融合特征向量；基于融合特征向量，构建非线性动力学模型，并进行自适应信号合成，生成合成信号；对合成信号进行质量评估，生成质量评估报告和优化参数集；S4、基于质量评估报告和优化参数集，进行多目标参数优化，生成控制策略；基于控制策略，监控系统性能，得到性能评估结果；基于性能评估结果，更新系统参数，得到更新后的参数集；基于更新后的参数集，进行稳定性分析，生成系统稳定性报告和调控建议；步骤S2进一步为：S21、基于增强的旋翼特征信号，计算各滤波器的中心频率和带宽参数，构建时变滤波器组；基于时变滤波器组，对增强的旋翼特征信号进行分解，并实时更新滤波器的带宽参数，得到动态特征分量集合；S22、基于动态特征分量集合，构建自适应核函数，计算分量间的广义卷积；基于广义卷积，构建相位耦合矩阵；S23、基于相位耦合矩阵，构建代价函数和正则化项；基于正则化项，通过最小化代价函数，进行参数优化计算，得到动态参数集合；S24、基于动态参数集合，构建状态转移矩阵；获取外部控制输入，构建控制输入矩阵；基于状态转移矩阵和控制输入矩阵，计算状态预测值，生成特征轨迹；S25、基于特征轨迹，计算期望轨迹，构建动态权重矩阵；基于动态权重矩阵，构建协方差估计模型，得到特征轨迹的概率分布；步骤S3进一步为：S31、基于特征轨迹的概率分布和增强的旋翼特征信号，计算动态尺度参数，构建自适应权重函数；基于自适应权重函数，进行概率场积分运算，得到概率特征场；S32、基于概率特征场，构建正交基函数族；基于正交基函数族，计算特征变换系数；基于特征变换系数，进行加权融合，得到融合特征向量；S33、基于融合特征向量，构建非线性漂移项和扩散项，计算动力学方程参数；基于动力学方程参数，进行轨迹重构，生成动力学轨迹；S34、基于动力学轨迹，构建时变基函数，计算合成滤波器系数；基于合成滤波器系数，进行信号合成运算，输出合成信号；S35、基于合成信号和预定义的度量标准，构建度量函数族；基于度量函数族，采用积分运算，计算得到信号质量指标；基于信号质量指标，进行误差估计，得到质量评估报告和优化参数集。

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