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龙图腾网恭喜苏州医朵云健康股份有限公司申请的专利一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411542867.X，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统是由谷可军;吴源远;苏丽;张阁;章秀雅设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像标注技术领域，具体涉及一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统，包括以下步骤：获取医学影像数据，对影像数据进行边缘增强处理；对中心坏死层、边缘活性层和周边正常组织层进行初步标注，生成不同病灶层次的初步标注区域；提取各层次的纹理特征、形态特征、密度特征，将其转化为特征向量存储；形成多层次病灶关联模型；调整层次边界位置，并确保层次间的相对位置关系合理；根据变化特征动态更新层次标注；输出包含中心坏死区、边缘活性区多层次病灶特征的标注图层。本发明，相比于现有的单层次或粗粒度标注方法，提高了病灶区域的分层表达效果，使得复杂形态病灶的细节层次清晰呈现。

本发明授权一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的医学影像辅助标注方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，影像预处理与多尺度增强：获取医学影像数据，对影像数据进行边缘增强处理；S2，多层次病灶区域的初步分割：利用卷积神经网络与密度聚类算法对边缘增强处理后的影像数据进行多层次分割，根据灰度梯度特征以及密度分布特征将病灶区域细分为中心坏死层、边缘活性层和周边正常组织层，对中心坏死层、边缘活性层和周边正常组织层进行初步标注，生成不同病灶层次的初步标注区域；S3，层次特征向量化处理：对每个分割出的初步标注区域进行特征提取和向量化，通过主成分分析和局部二值模式提取各层次的纹理特征、形态特征、密度特征，将其转化为特征向量存储；S4，层次间关联关系建模：基于提取的各层次的特征向量，结合图结构分析方法，构建各病灶层次间的关联关系模型，将中心坏死层、边缘活性层及周边正常组织层的空间和结构关系建立联系，形成多层次病灶关联模型；S5，层次特征与边界优化：在多层次病灶关联模型的指导下，对各层次的初步标注进行优化，对不同层次初步标注的边界位置进行检查，确保标注层次的相对位置符合病理实际，调整层次边界位置，并确保层次间的相对位置关系合理；S6，病灶层次变化的动态追踪与更新：在多次扫描影像或随访影像的标注过程中，通过多层次病灶关联模型识别病灶层次的动态变化，包括中心坏死区的扩展或边缘活性区的缩小趋势，根据变化特征动态更新层次标注；S7，多层次标注结果的输出与存储：将最终生成的多层次标注结果存储为标准化标签文件，输出包含中心坏死区、边缘活性区多层次病灶特征的标注图层。

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