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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种基于图像识别的整形方案生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543972.5，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种基于图像识别的整形方案生成方法及系统是由白瑞琪;周桂文;付强设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的整形方案生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的整形方案生成方法及系统，该方法包括：获取用户的面部图像构建半脸模型，生成相似人脸集合推荐给用户，生成全脸对比图像集合，对所述全脸对比图像集合进行筛选，确定目标案例，预测整形后的面部图像，训练将平面人脸图像转换为三维人脸模型的转换模型，将预测的整形后面部图像转换为整形后三维人脸模型，基于用户面部三维数据模型和目标三维人脸模型为用户生成整形方案。本发明实现了整形方案的客观化、个性化和高精度生成，用户可以直观地预览整形效果，参与方案的制定，提高了满意度和信任度，整形医生可以基于详细的方案和数据支持，制定更专业和可行的手术计划，降低手术风险，提高成功率。

本发明授权一种基于图像识别的整形方案生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的整形方案生成方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取用户的面部图像，预处理后提取左右半脸的面部特征点，对用户左右半脸进行评估，根据评估结果选择目标半脸并构建半脸模型；S2、基于所述半脸模型从预设的人脸数据库中匹配相似人脸，生成相似人脸集合推荐给用户；S3、接收用户选择的心仪人脸图像集合，将所述心仪人脸与用户的半脸图像进行融合，生成全脸对比图像集合；S4、根据第一筛选标准对所述全脸对比图像集合进行自动筛选，然后根据第二筛选标准对所述全脸对比图像集合进行人工筛选，确定目标案例；S5、利用生成对抗网络模型对所述目标案例进行预测，预测整形后的面部图像；S6、获取用户面部的三维扫描数据，建立用户面部三维数据模型，建立并训练将平面人脸图像转换为三维人脸模型的转换模型，将预测的整形后面部图像转换为整形后三维人脸模型，并根据用户面部三维数据模型对整形后三维人脸模型进行调整生成目标三维人脸模型；S7、基于用户面部三维数据模型和目标三维人脸模型为用户生成整形方案；所述S3中将所述心仪人脸与用户的半脸图像进行融合，具体包括：接收用户选择的心仪人脸图像集合进行图像分割后生成心仪半脸图像集合；对目标半脸图像和心仪半脸图像进行面部特征点对齐；构建仿射变换矩阵： 其中，A表示仿射变换矩阵，x，y表示原始点坐标，x′，y′表示变换后点坐标，a和d表示控制缩放和旋转的参数，b和c表示控制图像的斜切，tx和ty表示分别表示在x轴和y轴上的平移；使用最小二乘法，根据建立的对应特征点对，计算仿射变换矩阵的参数；使用计算出的仿射变换矩阵对心仪半脸图像进行变换，得到与目标半脸图像对齐的心仪半脸图像；采用渐进融合算法将目标半脸图像与经过变换的心仪半脸图像融合至全脸图像，将目标半脸和心仪半脸的融合权重设置为0.5：0.5；提取嘴巴和鼻子区域的关键特征点，通过颜色直方图匹配使嘴巴和鼻子区域的亮度和色彩与全脸图像保持一致；对全脸中线进行平滑处理。

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