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龙图腾网恭喜北京亿家老小医疗科技有限公司申请的专利一种基于多模态的商品推送方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411475311.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于多模态的商品推送方法和系统是由董小蒙;王少伟设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的商品推送方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态的商品推送方法和系统，涉及商品推送技术领域，具体包括以下步骤：对采集到的多模态特征信息进行分析，分别生成多模态特征信息中各个特征信息的推荐相关性系数和压缩损失影响指数；对生成的各个特征信息的推荐相关性系数和压缩损失影响指数构建重要信息评估模型，分别生成各个特征信息的重要系数，评估多模态特征信息中各个特征信息的对推荐结果的重要程度，并根据评估结果将各个特征信息划分为高重要性特征信息、中等重要性特征信息和低重要性特征信息基于各个特征信息的分类结果，对不同重要程度的特征信息分别采取对应的数据压缩措施。本发明解决了多模态数据压缩中重要特征优先保留问题，优化了推荐精度。

本发明授权一种基于多模态的商品推送方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的商品推送方法，其特征在于，具体包括以下步骤：在开始数据压缩之前，确定商品推送系统中的数据处理需求和多模态数据的处理目标，并在确定后采集对应的多模态特征信息；对采集到的多模态特征信息进行分析，分别生成多模态特征信息中各个特征信息的推荐相关性系数和压缩损失影响指数；对生成的各个特征信息的推荐相关性系数和压缩损失影响指数构建重要信息评估模型，分别生成各个特征信息的重要系数，并在生成后进行分析，评估多模态特征信息中各个特征信息的对推荐结果的重要程度，并根据评估结果将各个特征信息划分为高重要性特征信息、中等重要性特征信息和低重要性特征信息；基于各个特征信息的分类结果，对不同重要程度的特征信息分别采取对应的数据压缩措施；对压缩后的特征信息的保留情况和推送效果进行验证，根据验证结果动态调整数据压缩措施，并定期更新特征信息的重要性参数，优化特征信息的评估和压缩策略；基于优化后的多模态特征信息生成个性化的商品推荐，并推送给用户，同时采集用户对推送内容的交互数据，更新用户的兴趣偏好模型和特征信息的重要性参数，用以持续优化特征信息的评估和数据压缩策略。

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