恭喜四川省通信产业服务有限公司科技分公司田燕妮获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川省通信产业服务有限公司科技分公司申请的专利基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341084B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411444889.2，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统是由田燕妮;邹淼;芶平;雷洁;冉波;段佩设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统，属于智能供能技术领域，所述方法包括如下步骤：获取历史用电负荷数据；对历史用电负荷数据进行分量划分和重构，得到用电负荷时间序列数据的分解结果；训练高频多层感知机和低频多层感知机，得到用电负荷预测值；获取历史光伏发电数据，并利用集成机器学习模型对历史光伏数据进行预测，得到光伏发电预测值；根据用电负荷预测值和光伏发电预测值，基于供电计划优化目标函数及其约束，执行日前供电计划，完成光伏参与的多能供电。所述系统为基于所述方法进行多能供电的系统，用于实现上述方法。本发明解决了光伏参与多能供电的调度效率不足问题。
本发明授权基于机器学习的光伏参与多能供电方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的光伏参与多能供电方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取历史用电负荷数据；S2、对历史用电负荷数据进行分量划分，并对分量划分结果进行重构，得到用电负荷时间序列数据的分解结果；S3、根据用电负荷时间序列数据的分解结果，训练高频多层感知机和低频多层感知机，得到用电负荷预测值；S4、获取历史光伏发电数据，并利用集成机器学习模型对历史光伏数据进行预测，得到光伏发电预测值；S5、根据用电负荷预测值和光伏发电预测值，基于供电计划优化目标函数及其约束，执行日前供电计划，完成光伏参与的多能供电。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省通信产业服务有限公司科技分公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区高新区世纪城南路599号6栋9层901、902、903、904号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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