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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于AI大模型的网络安全策略生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411443539.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于AI大模型的网络安全策略生成方法及系统是由倪林;鲜明;何俊;王欣玫;张帅设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的网络安全策略生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网安全领域，具体涉及一种基于AI大模型的网络安全策略生成方法及系统。该方法首先包含历史安全事件的场景库以及包含各种策略的策略库，同时获取网络当前接收到的待处理安全事件，基于各维度的数据信息，对待处理安全事件和历史安全事件进行场景匹配分析，并从所有历史安全事件中筛选出待处理安全事件的相似安全事件，利用构建的关于目标维度的弱分类器对历史安全事件进行迭代训练，得到目标维度的关键程度，并基于筛选出各关键维度，进一步对待处理安全事件和相似安全事件进行场景匹配分析，从而生成待处理安全事件的策略集。本发明能够消除冗余维度对网络安全事件场景匹配的干扰，提高安全策略生成效果。

本发明授权基于AI大模型的网络安全策略生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的网络安全策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取关于网络安全的场景库和策略库，所述场景库中包括多个历史安全事件，同时获取网络当前接收到的待处理安全事件，所述待处理安全事件和历史安全事件均包括多个维度的数据信息；将待处理安全事件的每个关键维度数据信息与历史安全事件的每个关键维度数据信息比对，得到所述数据信息的差异，根据所述差异获得每个历史安全事件的场景相似度；基于所述场景相似度，从所有历史安全事件中筛选出待处理安全事件的相似安全事件，并分别对相似安全事件和非相似安全事件进行不同的标记，获得历史安全事件的标签；将任意一个维度作为目标维度，将通过所有历史安全事件构建的关于目标维度的决策树作为弱分类器；基于所述弱分类器对带标签的历史安全事件进行迭代训练，获得每次迭代过程的分类正确率；根据每次迭代过程与前一次迭代过程之间所述分类正确率的差异，判断是否终止迭代训练，并根据最后一次迭代过程的所述分类正确率、最后一次迭代过程和第一次迭代过程之间所述分类正确率的差异，以及迭代训练的次数，获得目标维度的关键程度；根据每个维度的所述关键程度和待处理安全事件的相似安全事件的数量，从所有维度中筛选出关键维度；将相似安全事件的每个关键维度数据信息与待处理安全事件的每个关键维度数据信息比对，得到所述数据信息的差异，根据所述差异获得待处理安全事件的相似场景集；基于所述相似场景集，从策略库中选取出待处理安全事件的策略集。

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