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龙图腾网恭喜深圳市维海德技术股份有限公司申请的专利试卷图像采集方法、装置、摄像机、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118942092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411428299.0，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权试卷图像采集方法、装置、摄像机、存储介质及产品是由陈涛;陈玮炜设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本试卷图像采集方法、装置、摄像机、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种试卷图像采集方法、装置、摄像机、存储介质及产品，涉及计算机技术领域，公开了试卷图像采集方法，包括：获取全景图像，将所述全景图像输入至预设的试卷图像识别模型，得到所述全景图像中所有的试卷图像位置及最优采集路径，其中，所述试卷图像识别模型由全景图像样本、试卷图像位置样本及最优采集路径样本对预设的待训练模型训练得到的；基于所有的所述试卷图像位置，计算得到每个所述试卷图像位置对应的特写镜头调整值；基于所有的所述特写镜头调整值及所述最优采集路径，控制特写镜头采集所有的试卷图像。本申请通过试卷图像采集模型对全景图像进行试卷图像采集，控制特写镜头采集试卷图像，实现试卷图像采集效率的显著提高。

本发明授权试卷图像采集方法、装置、摄像机、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种试卷图像采集方法，其特征在于，所述的方法包括：获取全景图像样本、试卷图像位置样本及最优采集路径样本；通过预设的第一待训练模型，对所述全景图像样本进行识别，得到试卷图像识别结果；基于所述试卷图像识别结果，确定所有的目标试卷图像位置；计算所有的所述目标试卷图像位置与所述试卷图像位置样本的识别损失，得到第一损失值；若所述第一损失值未满足预设的第一损失标准，则返回通过预设的待训练模型，对所述全景图像样本进行识别，得到试卷图像识别结果的步骤，直到所述第一损失值满足所述第一损失标准后停止训练，得到满足所述第一损失标准的试卷识别模型；通过所述最优采集路径样本对预设的第二待训练模型进行训练，得到训练完成的路径优化模型；对每个目标试卷图像位置进行编号，通过预设的第二待训练模型对所有的目标试卷图像位置进行采集路径规划，得到目标路径规划；计算所述目标路径规划与所述最优采集路径样本的识别损失，得到第二损失值；若所述第二损失值未满足预设的第二损失标准，则返回对每个目标试卷图像位置进行编号，通过预设的第二待训练模型对所有的目标试卷图像位置进行采集路径规划，得到目标路径规划的步骤，直到所述第二损失值满足所述第二损失标准后停止训练，得到满足所述第二损失标准的路径优化模型；将所述试卷识别模型与所述路径优化模型组合，得到试卷图像识别模型；获取全景图像，将所述全景图像输入至预设的试卷图像识别模型，得到所述全景图像中所有的试卷图像位置及最优采集路径，其中，所述试卷图像识别模型由全景图像样本、试卷图像位置样本及最优采集路径样本对预设的待训练模型训练得到的；获取每个试卷图像位置对应的试卷全景图像面积；基于所述试卷全景图像面积，计算得到对应的特写镜头聚焦倍数；基于所述特写镜头聚焦倍数，查询预设的曲线模型，得到对应的光轴偏移量；基于所述试卷图像位置，查询预设的曲面模型，得到对应的曲面查表值；将所述曲面查表值、所述光轴偏移量及预设的光轴平行度误差相加，计算得到特写镜头移动值；组合每个所述试卷图像位置的所述特写镜头聚焦倍数与所述特写镜头移动值，得到对应的特写镜头调整值；基于所有的所述特写镜头调整值及所述最优采集路径，控制特写镜头采集所有的试卷图像。

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