恭喜中国科学院自动化研究所朱宽获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118887375B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411347904.1,技术领域涉及:G06V10/22;该发明授权数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由朱宽;郭海云;姜昕雪;唐明;王金桥设计研发完成,并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,应用于数据处理技术领域。该方法包括:获取待处理图像;将所述待处理图像输入单图文模型得到对应的文本描述信息,将所述待处理图像输入图像分割模型得到所述待处理图像中的对象类别信息;将所述文本描述信息和所述对象类别信息输入大语言模型,生成多对象关联问答信息,所述多对象关联问答信息包括图像理解信息和对象位置信息;对所述多对象关联问答信息中的对象进行图像回填,得到第一图文数据;将所述待处理图像和所述多对象关联问答信息输入奖励模型,得到检查项分数;根据所述检查项分数确定是否将所述第一图文数据确定为多模态训练数据。
本发明授权数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取待处理图像;将所述待处理图像输入单图文模型得到对应的文本描述信息,将所述待处理图像输入图像分割模型得到所述待处理图像中的对象类别信息;将所述文本描述信息和所述对象类别信息输入大语言模型,生成多对象关联问答信息,所述多对象关联问答信息包括图像理解信息和对象位置信息;对所述多对象关联问答信息中的对象进行图像回填,得到第一图文数据;将所述待处理图像和所述多对象关联问答信息输入奖励模型,得到检查项分数;根据所述检查项分数确定是否将所述第一图文数据确定为多模态训练数据;所述奖励模型用于对每个检查项进行打分,并基于所有检查项的打分生成检查项分数;所述将所述待处理图像和所述多对象关联问答信息输入奖励模型,得到检查项分数之前,所述方法还包括:获取训练数据,所述训练数据为对所述多对象关联问答信息进行句子级别的标注处理后得到的数据;基于所述训练数据对视觉语言模型进行微调训练,得到所述奖励模型;所述视觉语言模型的输入数据包括第一语句和待评分语句,所述第一语句包含所述待评分语句的上文信息。
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