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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司济南供电公司;中国科学院自动化研究所申请的专利隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411267049.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置是由李琮;胥明凯;潘慧超;刘春明;王思源;杨杰;刘晓;李晓磊;李鑫;张澳;杨国栋设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明的一种隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置，属于图像处理技术领域，零样本图像分类方法包括以下步骤：步骤1，获取测试图像和源图像，所述测试图像为未标注的目标图像，所述源图像为标记好的图像；步骤2，利用源图像进行模型训练，获得语义相关性预测模型g*；步骤3，计算测试图像的隐含语义表示；步骤4，计算测试图像与每个源图像之间的语义关联矩阵Hi,t；步骤5，利用语义相关性预测模型g*预测测试图像与每个源图像之间的语义一致性，并将测试图像分类到平均语义一致性最大的类别。本发明在多个公共数据集上表现出色，并持续提高分类准确率，具有较好的判别力和泛化能力。

本发明授权隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种隐式语义关联建模方法，其特征在于，包括如下步骤：提取待分类图像并进行标记，构建源图像集合；基于卷积神经网络建立分类模型f*，并使用源图像集合进行训练分类模型f*，所述分类模型f*的每个维度都表示该图像与对应类的语义一致性，称之为图像的隐式语义表示；对于图像xi和图像xj两个不同的源图像，沿着图像xi和图像xj之间的连线均匀设置q个采样点将其划分Q个线段，计算这些采样点的隐式语义表示hi,q,j=fxi,q,j，并拼接成一个隐式语义相关性矩阵Hi,j，q≤Q-1；计算图像xi和图像xj之间的语义一致性标签，构建训练集Hi,j,；使用训练集Hi,j,进行残差神经网络训练，获得语义相关性预测模型g*。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司济南供电公司;中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区泺源大街238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。