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恭喜国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;南京雅宸众联电力技术有限公司薛飞获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;南京雅宸众联电力技术有限公司申请的专利基于视觉识别的变电站设备缺陷检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119130982B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411254231.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于视觉识别的变电站设备缺陷检测系统及方法是由薛飞;曹海欧;季青;季瑞设计研发完成,并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于视觉识别的变电站设备缺陷检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于视觉识别的变电站设备缺陷检测系统及方法,具体涉及缺陷检测技术领域,包括:步骤1:在T时刻获取拓扑电网区域内变电站设备的当前外观图像和当前内部图像,T的取值为1;步骤2:基于所述变电站设备的当前外观图像和当前内部图像获取变电站设备的当前评估系数;步骤3:提取T‑a时刻下变电站设备的历史外观图像和历史内部图像,基于所述变电站设备的历史外观图像和历史内部图像获取变电站设备的历史评估系数;本发明将变电站设备外观的光学图像和变压器内部温度分布图相结合,通过实时监控、历史对比和自动故障检测,有效提升了变电站设备监控和维护的效率和准确性,提高了设备的安全性和可靠性。

本发明授权基于视觉识别的变电站设备缺陷检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于视觉识别的变电站设备缺陷检测方法,其特征在于,包括:步骤1:在T时刻获取拓扑电网区域内变电站设备的当前外观图像和当前内部图像,T的取值为1;获取拓扑电网区域内变电站设备的当前外观图像的方法包括:步骤a1:通过工业相机采集变电站设备的光学图像并均分为M个区域;步骤a2:对光学图像进行灰度化处理并标记为外观灰度图像,获取外观灰度图像中每个像素点的灰度值;统计光学图像中每个区域的像素点个数,计算每个区域的像素点个数;步骤a3:计算M个区域的灰度值均值,并根据灰度值均值判断是否超出灰度值阈值;若灰度值均值超出灰度值阈值,则对M个区域的灰度值均值进行曝光调节,获得当前外观图像;若灰度值均值未超出灰度值阈值,则将对应的光学图像作为变电站设备的当前外观图像;获取拓扑电网区域内变电站设备的当前内部图像的方法包括:步骤b1:获取变电站设备的当前外观图像的第一编号;步骤b2:通过红外热成像仪采集变电站设备的红外图像并将红外图像标记为第二编号;步骤b3:将满足与第一编号预设对应关系的第二编号作为关联标记,基于关联标记获取对应红外图像作为变电站设备的当前内部图像;步骤2:基于所述变电站设备的当前外观图像和当前内部图像获取变电站设备的当前评估系数;获取变电站设备的当前评估系数的方法包括:基于所述变电站设备的当前外观图像,获取当前外观图像的像素均值;基于所述变电站设备的当前内部图像,获取当前内部图像的温度差值;将像素均值和温度差值分别标记为Xj和Wz;对像素均值和温度差值进行无量纲化后并公式化计算,以获得变电站设备的当前评估系数;步骤3:提取T-a时刻下变电站设备的历史外观图像和历史内部图像,基于所述变电站设备的历史外观图像和历史内部图像获取变电站设备的历史评估系数;a为大于或等于1的整数;步骤4:判断所述当前评估系数是否小于或等于历史评估系数,获得判断结果,根据判断结果获取变电站设备的故障图像;步骤5:将故障图像传输至用户管理端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;南京雅宸众联电力技术有限公司,其通讯地址为:223899 江苏省宿迁市发展大道2481号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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