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龙图腾网恭喜冠县嘉源纺织有限公司申请的专利一种自动化纺织设备运行数据智能处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411233302.3，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种自动化纺织设备运行数据智能处理方法是由吴振山;刘占民设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化纺织设备运行数据智能处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种自动化纺织设备运行数据智能处理方法，包括以下步骤，在纺织设备运行过程中，采集传感器输出的多维数据集，选择高斯核函数，将多维数据集的特征进行提取，利用矩阵运算生成特征投射值，进行降维，得到低维空间映射，通过绘制点云分布图计算数据点的密度分布。本发明通过对多维数据集的特征提取，利用高斯核函数和矩阵运算生成特征投射值，精确提取关键特征，确保数据降维后依然保留足够的信息，从而实现更高效的数据处理。基于点云分布图进行数据点的密度计算和局部极值点的识别，提升了在低维空间中对关键数据点的定位准确性，减少了处理过程中的噪声干扰。

本发明授权一种自动化纺织设备运行数据智能处理方法在权利要求书中公布了：1.一种自动化纺织设备运行数据智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤：在纺织设备运行过程中，采集传感器输出的多维数据集，选择高斯核函数，将多维数据集的特征进行提取，利用矩阵运算生成特征投射值，进行降维，得到低维空间映射，通过绘制点云分布图计算数据点的密度分布，并识别局部极值点，生成低维特征空间点云图；基于所述低维特征空间点云图，对局部极值点及其邻域点进行统计运算，计算特征对目标分类标签的贡献率，进行局部极值点的距离矩阵计算，利用距离矩阵生成密度权值，计算局部极值点的影响力，生成局部极值点密度权值矩阵，具体计算过程包括：基于所述低维特征空间点云图，分析局部极值点和邻域点的分布特征，统计每个点对分类标签的贡献值，结合邻域点的分布情况，计算贡献值，生成局部极值点特征贡献值；基于所述局部极值点特征贡献值，分析局部极值点的相对位置，进行距离矩阵运算，计算邻域点之间的距离关系，结合邻域点的密度情况，生成每个局部极值点的密度权值，生成局部极值点密度矩阵；基于所述局部极值点密度矩阵，整合每个局部极值点的密度权值，分析每个点的影响力，结合特征贡献值和密度权值进行计算，生成局部极值点密度权值矩阵；基于所述局部极值点密度权值矩阵，计算特征点云的聚类划分，生成聚类中心并计算重心位置，通过重心位置和特征点的距离计算差异矩阵，利用差异矩阵进行特征聚类相似度的计算，生成聚类中心重心点投射值矩阵；基于所述聚类中心重心点投射值矩阵，采用MapReduce框架对聚类中心的特征进行并行计算，计算特征点的向量内积与差异对比，生成聚类中心的特征权重，排序得到聚类中心特征权重排序表；基于所述聚类中心特征权重排序表，结合动态资源分配方案，调整聚类中心特征点的资源比例，通过资源分配对比计算竞争强度，进行资源分配优化，生成聚类中心资源分配优化表。

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