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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军特色医学中心申请的专利一种基于Ti-SA模型的飞行员态势感知能力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119271993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411229120.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于Ti-SA模型的飞行员态势感知能力评估方法是由王璐;姚钦;苏芳;赵显亮设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Ti-SA模型的飞行员态势感知能力评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Ti‑SA模型的飞行员态势感知能力评估方法，Ti‑SA模型包括眼动踪迹多维注意力增强模块、AOI多尺度综合特征模块、融合模块；评估方法包括：实时采集飞行员连续时刻的眼动踪迹时序数据和飞行训练视频，基于眼动踪迹时序数据、飞行训练视频以及预设的AOI细分区域获得对应AOI注视时序数据；对眼动踪迹时序数据和AOI注视时序数据进行预处理；将预处理后的眼动踪迹时序数据输入眼动踪迹多维注意力增强模块获得眼动踪迹时序数据对应的类别概率值；将预处理后的AOI注视时序数据输入AOI多尺度综合特征模块获得AOI融合特征对应的类别概率值；两个类别概率值输入融合模块，得到预测的态势感知水平。

本发明授权一种基于Ti-SA模型的飞行员态势感知能力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Ti-SA模型的飞行员态势感知能力评估方法，其特征在于，所述Ti-SA模型包括眼动踪迹多维注意力增强模块、AOI多尺度综合特征模块、融合模块；所述评估方法包括如下步骤：步骤S1、实时采集飞行员连续时刻的眼动踪迹时序数据和飞行训练视频，基于所述眼动踪迹时序数据、飞行训练视频以及预设的AOI细分区域获得对应的AOI注视时序数据；步骤S2、对所述眼动踪迹时序数据和AOI注视时序数据进行预处理；步骤S3、将所述预处理后的眼动踪迹时序数据输入眼动踪迹多维注意力增强模块，获得眼动踪迹时序数据对应的类别概率值；将所述预处理后的AOI注视时序数据输入所述AOI多尺度综合特征模块，获得AOI融合特征对应的类别概率值；基于所述眼动踪迹时序数据对应的类别概率值和所述AOI融合特征对应的类别概率值输入所述融合模块，得到预测的态势感知水平；所述眼动踪迹多维注意力增强模块包括：第一线性投影层，用于将所述眼动踪迹时序数据特征映射到高维；第一随机失活层，用于对映射后的高维时序数据进行随机失活处理；以增强所述眼动踪迹多维注意力增强模块的泛化性，防止过拟合；依次连接的第一、第二和第三多层注意力结构，用于获取所述眼动踪迹时序数据的编码表示；Bi-LSTM，利用LSTM的双向能力增强对经过三个多层注意力结构后输出的编码表示的时间序列的理解；自适应平均池化层，用于降低Bi-LSTM输出特征的维度，同时保留重要信息；第二线性投影层，用于匹配输出维度，获得所述眼动踪迹对应的三个类别概率值；其中，三个多层注意力结构中的多头注意力模块将该模块的输入特征分割到多个注意力头上，每个头独立地处理特征信息，从不同角度理解特征，最后将多个注意力头的输出合并，获得一个综合特征表示。

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