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龙图腾网恭喜浙江有数数智科技有限公司申请的专利一种预测模型的获取方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411220561.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种预测模型的获取方法、电子设备及存储介质是由张利江;唐杰;周琴;刘渝生设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测模型的获取方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种预测模型的获取方法、电子设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：根据给定词语对象所属类别下的若干目标词语对象，从预设文本库中获取若干目标文本，然后获取每一目标文本对应的得分影响指标集，按照文本类型对若干目标文本进行分类，得到若干目标文本集，对每一目标文本集进行无监督聚类，获取到若干关键文本，根据每一关键文本对应的得分影响指标集和预设的生命周期指标模型，得到技术成熟度指数，根据技术成熟度指数和预先获取的目标增长极限，获取到给定词语对象对应的技术成熟度预测模型；本发明得到的技术成熟度预测模型具有更准确可靠的预测精度，有助于了解技术的发展程度。

本发明授权一种预测模型的获取方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测模型的获取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：根据预先获取的给定词语对象所属类别下的若干目标词语对象，从预设文本库中获取给定词语对象对应的若干目标文本；所述给定词语对象为用户指定的任一技术的名称；获取每一目标文本对应的得分影响指标集；所述目标文本对应的得分影响指标集包括目标文本对应的时长参数归一化值、目标词语对象数量归一化值和目标词语对象的平均优先级；按照文本类型对若干目标文本进行分类，获取到若干目标文本集；对每一目标文本集进行无监督聚类，获取到若干关键文本，以获取到每一关键文本对应的得分影响指标集；所述关键文本是指无监督聚类得到的任一目标文本簇的中心对应的目标文本；将第i个关键文本对应的得分影响指标集中的时长参数归一化值、目标词语对象数量归一化值、目标词语对象的平均优先级和第i个关键文本对应的预设得分依次作为xi1、xi2、xi3和Zi代入至预设生命周期指标模型Zi＝axi1+bxi2+cxi3+d中，获取到第i个关键文本对应的待处理生命周期指标模型，其中，a、b、c、d为常数；根据每一关键文本对应的待处理生命周期指标模型，通过遗传算法得到a、b、c、d的值，以得到目标生命周期指标模型，并将目标生命周期指标模型作为技术成熟度指数；根据技术成熟度指数和预先获取的目标增长极限，获取到给定词语对象对应的技术成熟度预测模型。

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