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恭喜合肥工业大学宋程获国家专利权

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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利基于双通道输入的非接触式心率计算方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119166963B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411202206.2,技术领域涉及:G06F17/14;该发明授权基于双通道输入的非接触式心率计算方法及系统是由宋程;张文杰;丁帅;王浩;刘子豪;高龙设计研发完成,并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于双通道输入的非接触式心率计算方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于双通道输入的非接触式心率计算方法、系统、存储介质和电子设备,涉及非接触式心率计算领域。本发明将面部可见光视频和面部差分图像序列分别作为基于双流输入的非接触式心率提取模型的输入,利用Transformer模型强大的自注意力机制,捕捉视频与视频差分间各个位置之间的关联关系,获取rPPG信号,通过快速傅里叶变换,获取被测试者的心率值。通过设计双流输入更好的聚合运动相关的细粒度信息,利用自注意力机制融合全局时空信息,从而提高算法对于运动的鲁棒性。此外,在模型训练过程中设计了一种梯度动态调节策略。会根据每一个minibatch中的数据动态调整梯度方向,有效解决了训练过程中优化方向不稳定的问题,有效增强了模型的泛化性能。

本发明授权基于双通道输入的非接触式心率计算方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于双通道输入的非接触式心率计算方法,其特征在于,基于双流输入的非接触式心率提取模型,所述非接触式心率提取模型包括双流特征提取器、通道注意力模块以及基于Transformer模块的rPPG预测器;所述非接触式心率计算方法包括:获取被测试者的原始可见光视频;对所述原始可见光视频内的人脸区域进行检测,并对所述人脸区域上的面部地标点进行定位,获取面部可见光视频;基于所述面部可见光视频,计算各帧与上一帧之间的像素差值,获取与所述面部可见光视频大小及长度一致的面部差分图像序列;将所述面部可见光视频和面部差分图像序列作为相应的特征提取器的输入,分别获取可见光时空块和视频差分时空块,拼接后获取原始时空块;将所述原始时空块作为通道注意力模块的输入,获取通道权重矩阵,并将所述通道注意力矩阵与原始时空块相乘,获取通道注意力时空块;将所述通道注意力时空块进行分割并融合线性位置编码后,作为所述Transformer模块的输入,获取包含全局以及局部细粒度信息的特征向量;将所述特征向量作为所述rPPG预测器的上采样块的输入,线性变换后获取最终的rPPG信号;针对所述rPPG信号进行快速傅里叶变换,计算获取所述被测试者的心率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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