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龙图腾网恭喜广东保伦电子股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱的文本检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411160429.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于知识图谱的文本检索方法及装置是由钱焕生;余吉昌;刘宣澈;严洪力;程显超设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的文本检索方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的文本检索方法及装置。本申请通过获取用户输入的第一文本信息，并根据预设的大语言模型向量化所述第一文本信息，获取第一向量；通过余弦相似度，结合所述第一向量，从预设的知识库中筛选最相似的知识图谱作为第一知识图谱，并根据所述第一知识图谱，获取知识信息；其中，所述知识图谱，是通过提取预设的知识文档中的关键词，并结合预设的节点关联规则而获取；将所述知识信息输入至所述大语言模型，以使所述大语言模型根据所述知识信息，输出文本检索结果。通过本申请，可以提高文本检索结果的完备性以及准确性。

本发明授权一种基于知识图谱的文本检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的文本检索方法，其特征在于，包括：获取用户输入的第一文本信息，并通过预设的大语言模型向量化所述第一文本信息，获取第一向量；通过余弦相似度，结合所述第一向量，从预设的知识库中筛选最相似的知识图谱作为第一知识图谱，并根据所述第一知识图谱，获取知识信息；其中，所述知识图谱，是通过提取预设的知识文档中的关键词，并结合预设的节点关联规则而获取；将所述知识信息输入至所述大语言模型，以使所述大语言模型根据所述知识信息，输出文本检索结果；所述知识图谱，是通过提取预设的知识文档中的关键词，并结合预设的节点关联规则而获取，包括：切片处理所述知识文档，获取若干切片文档，并统计所述知识文档中各词条在各所述切片文档中出现的词频；根据第一预设阈值，并依次结合各所述切片文档中出现的词条的所述词频，确定各所述切片文档的所有第一关键词；将所述第一关键词作为节点，结合所述节点关联规则，获取对应各所述切片文档对应的知识图谱；所述根据所述第一知识图谱，获取知识信息，包括：获取与所述第一知识图谱关联的若干第二知识图谱；其中，所述第二知识图谱包括：与所述第一知识图谱共享同一个节点的知识图谱；合并所述第一知识图谱以及所有所述第二知识图谱对应的切片文档，获取所述知识信息。

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