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龙图腾网恭喜中传互动(湖北)信息技术有限公司申请的专利基于历史数据的用户行为预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118863987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411109502.8，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于历史数据的用户行为预测系统及方法是由刘亚卓;徐宁;周飞;谭谦设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于历史数据的用户行为预测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于历史数据的用户行为预测系统及方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对用户的历史行为数据进行深度挖掘，捕捉到用户的行为模式时序演变特性，进而基于用户行为模式与商品数据之间的动态交互关联关系，实现对用户购买行为的提前预测。这样，可以为企业提供更准确的营销策略和个性化推荐服务，增强用户体验，促进销售转化。

本发明授权基于历史数据的用户行为预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于历史数据的用户行为预测系统，其特征在于，包括：用户行为记录获取模块，用于获取用户行为数据的历史记录；用户行为模式分析模块，用于对所述用户行为数据的历史记录中的各个用户行为数据进行语义理解以及语义信息时序传播聚合以得到用户行为模式时序聚合表示向量；商品数据获取模块，用于获取商品数据；商品数据语义编码模块，用于对所述商品数据进行语义编码以得到商品数据语义编码向量；用户购买行为预测模块，用于基于所述用户行为模式时序聚合表示向量和所述商品数据语义编码向量的动态交互融合信息，预测用户购买商品的几率等级；其中，所述用户行为模式分析模块，包括：用户行为数据嵌入编码单元，用于对所述用户行为数据的历史记录中的各个用户行为数据进行嵌入编码以得到用户行为数据嵌入编码向量的时间序列；用户行为数据上下文编码单元，用于将所述用户行为数据嵌入编码向量的时间序列输入基于转换器结构的行为模式特征提取器以得到上下文用户行为数据语义编码向量的时间序列；用户行为特征时序聚合单元，用于对所述上下文用户行为数据语义编码向量的时间序列进行时序聚合以得到所述用户行为模式时序聚合表示向量；其中，所述用户行为特征时序聚合单元，包括：节点能量计算子单元，用于计算所述上下文用户行为数据语义编码向量的时间序列中各个上下文用户行为数据语义编码向量的节点能量统计范式值以得到节点能量统计范式值的时间序列，其中，将所述节点能量统计范式值的时间序列中当前的上下文用户行为数据语义编码向量对应的节点能量统计范式值作为当前节点能量统计范式值，且将其他节点能量统计范式值作为历史节点能量统计范式值以得到当前节点能量统计范式值和历史节点能量统计范式值的时间序列；节点传播空间跨度统计子单元，用于统计所述上下文用户行为数据语义编码向量的时间序列中的各个其他上下文用户行为数据语义编码向量与所述当前上下文用户行为数据语义编码向量之间的节点传播空间跨度值以得到节点传播空间跨度值的时间序列；能量传播衰减系数计算子单元，用于基于所述节点传播空间跨度值的时间序列和所述历史节点能量统计范式值的时间序列，确定所述上下文用户行为数据语义编码向量的时间序列中的其他各个上下文用户行为数据语义编码向量的节点能量传播衰减系数值以得到节点能量传播衰减系数值的时间序列，其中，所述节点能量传播衰减系数值与历史节点能量统计范式值成反相关关系；历史节点信息聚合子单元，用于以所述节点能量传播衰减系数值的时间序列作为权重序列，计算所述上下文用户行为数据语义编码向量的时间序列中的其他所有上下文用户行为数据语义编码向量之间的加权和以得到历史节点能量衰减时序聚合特征向量；全局特征传播聚合子单元，用于融合所述当前节点能量统计范式值来计算所述历史节点能量衰减时序聚合特征向量和所述当前上下文用户行为数据语义编码向量的加权和以得到所述用户行为模式时序聚合表示向量。

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