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龙图腾网恭喜科大智能科技股份有限公司;科大智能电气技术有限公司申请的专利一种用采终端采集链路时延获取方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118820681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411030674.6，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种用采终端采集链路时延获取方法、设备及存储介质是由张翔;戴成涛;张吉勇;曾凡东;汪梦余设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用采终端采集链路时延获取方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用采终端采集链路时延获取方法，包括以下步骤：S1.收集数据进行数据预处理；S2.选择Adam模型作为初始训练模型进行数据训练；S3.利用收集到的数据集对所选模型进行训练；S4.使用训练好的模型，根据输入特征预测特定场景下的通信时延，分析各个特征对模型输出时延数据的影响程度，并生成对应的影响因子；S5.训练模型输出一个基础预测时延的值，根据影响因子进行预测时延数值的进一步优化，得到优化后数据并存储；S6.根据存储数据定期对模型进行重新训练和优化。本发明能够调整学习速率，有效应对不同特征对模型训练速度和精度的影响，通过结合特征影响因子实现预测时延的二次优化，提高了时延预测精确度。

本发明授权一种用采终端采集链路时延获取方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用采终端采集链路时延获取方法，其特征在于，包括以下具体操作步骤：S1.收集多个时延数据作为机器学习模型的训练数据集进行数据预处理；S2.选择基于自适应学习率算法中的Adam模型作为初始训练模型进行数据训练；S3.利用收集到的数据集对所选模型进行训练；S4.训练完成后，使用训练好的模型，根据输入的电能质量Q、数据收发时间点T、报文长度L作为特征来预测特定场景下的通信时延，分析各个特征对模型输出时延数据的影响程度，并生成对应的影响因子；影响因子公式表示为： q+t+l≤100；其中，Y表示为同一条件下的真实值集合，q表示为电能质量的影响权重值，t表示为数据收发时间点的影响权重值，l表示为报文长度的影响权重值，q、t、l的值始终大于0；τ1、τ2、τ3分别为：在同一数据收发时间点T、报文长度L与电能质量Q的条件下改变其中任一变量，模型输出的预测时延数值集合；S5.训练模型输出一个基础预测时延的值，根据特征分析得到的影响因子进行预测时延数值的进一步优化，得到优化后的预测时延数据，并将数据存储于预测时延数据库中；S6.根据预测时延数据库中的存储数据，通过预设时间定期对模型进行重新训练和优化，以提高预测的准确性和泛化能力。

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