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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于太赫兹的缆索内部腐蚀定量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118583873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410515879.7，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权基于太赫兹的缆索内部腐蚀定量检测方法是由孔烜;刘桢雯;李金钊;胡揭玄;邓露设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于太赫兹的缆索内部腐蚀定量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及缆索检测技术领域，尤其涉及一种基于太赫兹的缆索内部腐蚀定量检测方法。该方法包括以下步骤：通过太赫兹传感器向缆索表面进行扫描并接受反射信号，得到太赫兹检测信号数据；对太赫兹检测信号数据进行太赫兹信号预处理，得到太赫兹预处理数据；获取缆索腐蚀程度数据，并将缆索腐蚀程度数据以及太赫兹预处理数据进行数据整合，得到不同腐蚀程度的腐蚀程度太赫兹数据；构建缆索内部腐蚀检测的深度学习模型，利用腐蚀程度太赫兹数据对模型进行训练，得到腐蚀程度太赫兹识别模型；利用腐蚀程度太赫兹识别模型进行识别得到缆索内部腐蚀程度数据。本发明实现了端到端的按照规范划分的缆索内部钢丝腐蚀等级的精细化识别。

本发明授权基于太赫兹的缆索内部腐蚀定量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于太赫兹的缆索内部腐蚀定量检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过太赫兹传感器向缆索表面进行扫描并接受反射信号，得到太赫兹检测信号数据；S2、对太赫兹检测信号数据进行太赫兹信号预处理，得到太赫兹预处理数据；S3、获取缆索腐蚀程度数据，并将缆索腐蚀程度数据以及太赫兹预处理数据进行数据整合，得到不同腐蚀程度的腐蚀程度太赫兹数据；S4、根据腐蚀程度太赫兹数据进行深度学习模型构建，得到腐蚀程度太赫兹识别模型；S5、获取新的太赫兹检测信号数据，并利用腐蚀程度太赫兹识别模型对新的太赫兹检测信号数据进行识别并颜色编码可视化，得到缆索内部腐蚀程度数据；S4具体为：根据腐蚀程度太赫兹数据进行卷积计算，得到腐蚀程度太赫兹卷积层数据；对腐蚀程度太赫兹卷积层数据进行自注意力计算，得到腐蚀程度太赫兹自注意力数据；对腐蚀程度太赫兹自注意力数据进行池化层计算，得到腐蚀程度太赫兹池化层数据；对腐蚀程度太赫兹池化层数据进行全连接计算，得到腐蚀程度太赫兹全连接层数据；对腐蚀程度太赫兹全连接层数据进行激活层计算，得到腐蚀程度太赫兹指数数据；根据腐蚀程度太赫兹数据对应的缆索腐蚀程度数据对腐蚀程度太赫兹指数数据进行模型构建，得到腐蚀程度太赫兹识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。