恭喜西安交通大学丁菡获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种融合超声波信号特征的语音增强方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114067824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111316293.0,技术领域涉及:G10L21/0208;该发明授权一种融合超声波信号特征的语音增强方法及系统是由丁菡;王一展;李昊;赵衰;王鸽;惠维;赵鲲;赵季中;王鹏;董博设计研发完成,并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合超声波信号特征的语音增强方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合超声波信号特征的语音增强方法及系统,先预定义超声信号,再使用设备自带的扬声器和麦克风主动发射和接收超声信号,进行信道估计得到信道冲击响应作为反映用户说话时面部发声器官的运动特征作为语音的一种补充模态信息输入神经网络中实现语音增强。本发明充分利用了用户发声动作特征辅助语音增强任务,提高了语音增强效果,具有广泛的应用前景。
本发明授权一种融合超声波信号特征的语音增强方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种融合超声波信号特征的语音增强方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、移动设备同时发射并接收预定义的超声信号,在发射超声信号的同时,发送用户语音;移动设备接收到描绘发声动作的超声波信号和用户语音;超声波信号用于信道估计以提取信道冲击响应矩阵,将信道冲击响应矩阵沿时间轴逐位求一阶差分得到一阶差分信道冲击响应,对用户语音进行降采样,再经短时傅里叶变换得到语音信号的时频谱图,具体为:S101、发射端的超声信号选择GSM序列作为基础序列,当超声波的采样率为48KHz时,以100Hz的频率计算信道冲击响应,将GSM训练序列进行12倍上采样,然后在结尾添加168位的零值作为保护位形成一段训练序列,最后将发射信号乘以变频到超声频带,同时进行带通滤波使超声信号保持在18~22KHz,根据GSM序列进行采样及补零插值后生成的训练序列帧的数据得到循环训练序列矩阵;S102、在接收端,通过滤波器将接收到的超声信号划分成两部分:通过截止频率为8KHz的低通滤波器得到带噪的用户语音,对用户语音部分从48KHz降采样到16KHz,然后以20毫秒的汉明窗和10毫秒的跳跃长度进行短时傅里叶变换得到语音信号的时频谱图,作为神经网络语音分支的输入;S103、将信道冲击响应矩阵沿时间轴逐位求一阶差分得到一阶差分信道冲击响应,然后将一阶差分信道冲击响应作为神经网络超声分支的输入;S2、将步骤S1得到的一阶差分信道冲击响应和语音信号的时频谱图分别输入深度复数神经网络,深度复数神经网络预测复值比率掩码,将语音信号的时频谱图与预测的复值比率掩码逐位相乘得到增强语音的时频谱图,然后通过逆短时傅里叶变换得到增强后的时序语音信号,实现语音增强。
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