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龙图腾网恭喜古联(北京)数字传媒科技有限公司申请的专利古籍的文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111286038.6，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权古籍的文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由程瑞雪设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本古籍的文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种古籍的文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别的古籍图像并进行预处理；将所述古籍图像输入目标检测模型，以获取所述古籍图像中包含的一个或多个定位框；所述定位框用于表征纵向连续排列的、具有同样字体形式的汉字区域；将每个所述定位框确定的区域图像输入文字识别模型，以获取所述区域图像中包含的文字；根据所有所述区域图像中包含的文字，确定所述古籍图像的文字识别结果。本发明实现了在无人工干预的情况下，对古籍文献图片中的文字进行定位和识别，将图片中的文字转为数字版文字，从而提高古籍录入的效率，加快古籍整理工作。

本发明授权古籍的文字识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种古籍的文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取待识别的古籍图像并进行预处理；获取待识别的古籍图像并进行预处理的步骤包括：将所述古籍图像转化为黑白图像；对所述黑白图像进行倾斜校正；倾斜校正指的是将平面拍摄角度倾斜的图像进行旋转调整，使其页边缘处于水平或垂直状态；S2：将所述古籍图像输入目标检测模型，以获取所述古籍图像中包含的一个或多个定位框，包括：将所述古籍图像输入所述目标检测模型，以得到一组或多组顶点坐标集；其中，每组顶点坐标集中包含四对位置坐标，每对位置坐标用于表征定位框中一个顶点在所述古籍图像中的位置；根据所述一组或多组顶点坐标集生成所述一个或多个定位框；所述定位框用于表征纵向连续排列的、具有同样字体形式的汉字区域；将所述古籍图像输入目标检测模型，以获取所述古籍图像中包含的一个或多个定位框的步骤之后，还包括：确定每个所述定位框内包含的区域图像；将所述区域图像按照预设顺序存储到内存映射数据库中；其中，所述预设顺序根据所述定位框的顶点位置所确定；S3：将每个所述定位框确定的区域图像输入文字识别模型，以获取所述区域图像中包含的文字，包括：从所述内存映射数据库中根据所述预设顺序获取所述区域图像；将所述区域图像输入深度残差网络模型，以输出对应的提取出来的文字区域特征；将提取出来的文字区域特征输入LSTM模型，以输出对应的序列关系信息；将所述序列关系信息输入CTC模型或注意力模型，以输出所述区域图像中包含的文字；S4：根据所有所述区域图像中包含的文字，确定所述古籍图像的文字识别结果；其中，所述目标检测模型的训练步骤包括：构造训练图片集，训练图片包含由繁体汉字组成的具有不同字体形式的单列汉字和或双列汉字混合；为所述训练图片标注对应的一个或多个定位训练框，所述定位训练框用于表征纵向连续排列的、具有同样字体形式的汉字区域；将所述训练图片作为输入数据，所述一个或多个定位训练框对应的一组或多组顶点坐标训练集作为输出数据，训练DBNet模型或CRAFT模型；其中，每组顶点坐标训练集中包含四对位置训练坐标，每对位置训练坐标用于表征定位训练框中一个顶点在所述训练图片中的位置；当误差函数小于预设第二阈值时，训练结束。

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