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龙图腾网恭喜西门子医疗股份公司申请的专利提供分类解释和生成函数获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111144784.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权提供分类解释和生成函数是由亚历山大·卡茨曼;斯蒂芬·艾哈迈德;米夏埃尔·聚林;亚历山大·米尔贝格设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本提供分类解释和生成函数在说明书摘要公布了：本发明涉及提供分类解释和生成函数。本发明涉及用于提供分类解释的方法，包括：接收对应于检查体积的所获取的医学图像；接收或确定实际分类值，特别地通过将分类函数应用于所获取的医学图像以生成实际分类值，其中，实际分类值对所获取的医学图像内的解剖结构进行分类；接收或确定不同于实际分类值的第一分类值，其中，第一分类值是所获取的医学图像内的解剖结构的潜在分类值；将第一生成函数应用于所获取的医学图像，从而生成第一合成图像，其中，第一生成函数基于第一分类值，其中，第一生成函数被配置为修改解剖结构以展示第一分类值；提供基于所获取的医学图像和第一合成图像的可视化。本发明还涉及用于提供分类解释的系统和计算机程序。

本发明授权提供分类解释和生成函数在权利要求书中公布了：1.一种用于提供分类解释的计算机实现的方法，包括：-接收对应于检查体积的所获取的医学图像IMG.A，-接收或确定实际分类值CV.A，其中，所述实际分类值CV.A对所获取的医学图像IMG.A内的解剖结构进行分类，-接收或确定不同于所述实际分类值CV.A的第一分类值CV.1，其中，所述第一分类值CV.1是与所获取的医学图像IMG.A内的所述解剖结构的分类有关的潜在的分类值，其中，所获取的医学图像IMG.A中的所述解剖结构是病变，其中，所述实际分类值CV.A和所述第一分类值CV.1对应于所述病变的良性和或恶性，-将第一生成函数GF.1应用于所获取的医学图像IMG.A，从而生成第一合成图像IMG.S1，其中，所述第一生成函数GF.1被配置为修改所述解剖结构以展示所述第一分类值CV.1，-提供基于所获取的医学图像IMG.A和所述第一合成图像IMG.S1的可视化，其中，所述第一分类值CV.1被用作所述第一生成函数GF.1的输入参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子医疗股份公司，其通讯地址为：德国福希海姆；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。