买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010952171.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质是由王旭浩;杨了;胡冉杰;马靖博;黄承基设计研发完成，并于2020-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取训练图像；基于卷积神经网络中的第一卷积神经网络层对训练图像进行卷积计算，得到第一特征图；基于卷积神经网络中的第二卷积神经网络层对第一特征图进行卷积计算，得到第二特征图；基于卷积神经网络中的第三卷积神经网络层拼接第二特征图、预先获取的裸眼视力向量以及预先获取的矫正视力向量，得到五维向量；基于五维向量对卷积神经网络进行训练，得到图像分类模型。该模型不仅能够提取图像中的特征信息，还以患者矫正视力与裸眼视力作为辅助诊断因素，综合图像与患者的相关数据，提高了分类准确度。

本发明授权一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图像；基于卷积神经网络中的第一卷积神经网络层对所述训练图像进行卷积计算，得到第一特征图；基于所述卷积神经网络中的第二卷积神经网络层对所述第一特征图进行卷积计算，得到第二特征图，其中，所述卷积计算用于对所述第一特征图进行特征图裁剪，所述第二特征图是所述第一特征图进行裁剪后的特征图，所述第二特征图为三维特征图；基于所述卷积神经网络中的第三卷积神经网络层拼接所述第二特征图、预先获取的裸眼视力向量以及预先获取的矫正视力向量，得到五维向量；基于所述五维向量对所述卷积神经网络进行训练，得到图像分类模型；所述第三卷积神经网络层包括全局平均池化层、全连接层、softmax函数、sigmoid函数；所述基于所述卷积神经网络中的第三卷积神经网络层将所述第二特征图、预先获取的裸眼视力向量以及预先获取的矫正视力向量进行拼接，得到五维向量，包括：基于所述卷积神经网络中的第三卷积神经网络层提取所述第二特征图的第二特征图向量；将所述第二特征图向量、所述预先获取的裸眼视力向量以及预先获取的矫正视力向量进行拼接，得到第一向量；将所述第一向量传入所述全局平均池化层进行全局平均池化处理，得到第二向量；将所述第二向量先后传入所述全连接层、softmax函数、sigmoid函数，得到所述五维向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区交子大道575号J座6楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。