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龙图腾网恭喜中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于细胞分类模型分类细胞的方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010899451.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于细胞分类模型分类细胞的方法、装置及设备是由杨了;杨适睿;唐明轩;左东奇;唐晓霁设计研发完成，并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于细胞分类模型分类细胞的方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于细胞分类模型分类细胞的方法、装置及设备，该基于细胞分类模型分类细胞的方法包括：获取目标细胞图像；将目标细胞图像输入第一卷积神经网络进行特征提取，输出多个第一粗分类特征；将多个第一粗分类特征与目标细胞图像输入拼接层进行特征拼接，输出拼接特征；将拼接特征输入第二卷积神经网络进行特征提取，输出多个精分类特征；将多个精分类特征输入第一卷积神经网络进行特征提取，输出多个第二粗分类特征，多个第二粗分类特征包括目标粗分类特征，目标粗分类特征标识有目标细胞图像的粗分类结果；本申请实施例能够解决现有的肿瘤细胞分类模型对细胞分类精度较低的问题。

本发明授权基于细胞分类模型分类细胞的方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于细胞分类模型分类细胞的方法，其特征在于，所述细胞分类模型包括，级联的第一卷积神经网络、拼接层和第二卷积神经网络；所述方法包括：获取目标细胞图像；将所述目标细胞图像输入所述第一卷积神经网络进行特征提取，输出多个第一粗分类特征；将所述多个第一粗分类特征与所述目标细胞图像输入所述拼接层进行特征拼接，输出拼接特征；将所述拼接特征输入所述第二卷积神经网络进行特征提取，输出多个精分类特征，所述多个精分类特征包括目标精分类特征，所述目标精分类特征标识有所述目标细胞图像的精分类结果；将所述多个精分类特征输入所述第一卷积神经网络进行特征提取，输出多个第二粗分类特征，所述多个第二粗分类特征包括目标粗分类特征，所述目标粗分类特征标识有所述目标细胞图像的粗分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区交子大道575号J座6楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。