恭喜复旦大学杨卫东获国家专利权
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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利基于描述模板的自然语言需求的检测分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114115810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010868258.9,技术领域涉及:G06F8/10;该发明授权基于描述模板的自然语言需求的检测分析方法是由杨卫东;蔡喁设计研发完成,并于2020-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于描述模板的自然语言需求的检测分析方法在说明书摘要公布了:本发明属于自然语言的语义表达领域,具体涉及一种对自然语言需求进行符合性检测的技术。针对机载领域的需求自然语言,提出对自然语言需求进行符合性检测的技术,包含两个方法:模板的符合性检测方法和搭配符合性检测方法。实验表明本方法对自然语言需求中的模板符合性问题以及元素搭配合理性问题进行辅助检测能够有效的发现大部分的上述常见需求描述缺陷。上述方法能有效的在工程实际需求大量条目中定位潜在的缺陷,从而极大的减少此类活动对人工主观阅读和评审的依赖。同时,在较大规模真实项目需求案例的基础上运行元素提取和符合性检测算法的结果也进一步验证了这两种方法在真实民用飞机适航符合性检查场景下的有效性。
本发明授权基于描述模板的自然语言需求的检测分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于描述模板的自然语言需求的检测分析方法,用于将分析人员对自然语言与一定模板要求不符合的描述需求文本至少针对提取出多个元素和该元素相应的模式结构进行检查,其中元素包含操作对象、Shall、操作、操作属性、条件关联、条件对象、判定、条件属性以及条件组合,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将输入的与模板要求不符合的描述需求,根据基于条件随机场实体识别的语法分析和该语法分析的元素提取算法来抽取出需求描述条目中的各项元素和所述元素的模式结构;步骤2,根据除去条件从句的需求描述中主句的元素抽取结果,针对操作对象、Shall、操作、操作属性的取值情况,形成所述主句相应的元素掩码;步骤3,根据所述需求描述条目中所述条件从句的元素抽取结果,针对抽取元素的取值情况,形成所述条件从句相应的所述元素掩码;步骤4,根据预设的合理条件的元素掩码分别与所述主句的所述元素掩码和所述条件从句的所述元素掩码进行相应的对比,并根据相应的对比结果分别反馈各自的不合理情况的提示信息;步骤5,根据元素模型中每一所述需求描述条目,检查条件对象、操作对象以及是否在词表的Name域内,根据具体情况反馈所述提示信息;针对检查所述操作对象为“FIGURE”、“STRING”、“ENUM”的可能出现的不合理情况给予对应的措施,具体包含以下子步骤:步骤5-1,当检查所述条件对象和所述操作对象存在且所述操作对象类型为“FIGURE”、“ENUM”以及“STRING”其中之一时,则检查该需求描述条目中是否有与之关联的条件属性或者操作属性,没有则反馈提示信息;步骤5-2,在通过步骤5-1的检查之后,当所述操作对象类型为“ENUM”时,则由此检查所对应的条件属性或操作属性是否在该操作对象的词表Value域内,没有则反馈提示信息。
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