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龙图腾网恭喜施耐德电子系统美国股份有限公司申请的专利用于井优化的自主故障预测和泵控制获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113825890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080036349.4，技术领域涉及：E21B47/008；该发明授权用于井优化的自主故障预测和泵控制是由B.博古斯拉夫斯基;R.E.雷;G.科兰格洛;M.布琼尼尔;L.比苏埃尔-博韦斯;F.萨吉尔;J.霍劳设计研发完成，并于2020-04-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于井优化的自主故障预测和泵控制在说明书摘要公布了：井场操作的实时监测和控制的系统和方法采用井场边缘分析来检测异常操作。该系统和方法直接在井场处的边缘设备上使用基于机器学习ML的分析来检测异常事件的可能发生，并自动响应这些事件。事件检测可以基于从井场操作实时获取的数据中识别的趋势。趋势可以通过相关性以及通过将线段拟合到数据并分析线段的斜率来识别。在检测到异常事件时，边缘设备可以发出关于该事件的警示，并采取预定义步骤来减少由该事件导致的潜在损害。这有助于减少停机时间，最大限度地降低生产率和成本损失，并降低现场人员的健康和安全风险。

本发明授权用于井优化的自主故障预测和泵控制在权利要求书中公布了：1.一种安装在井场处并且能够操作来监测井场操作的边缘设备，包括：处理器；和存储设备，其耦合到所述处理器，并且在其上存储用于井场监测和控制应用的计算机可读指令，当所述指令被所述处理器执行时，使得所述边缘设备执行以下操作：从井场处的远程可编程自动化控制器PAC接收井场数据，所述井场数据表示与所述井场操作相关的一个或多个操作参数；使用来自所述自动化控制器PAC的所述井场数据，在井场的所述边缘设备上执行基于机器学习ML的分析，所述边缘设备布置在所述自动化控制器PAC和所述井场处的网络之间，并且可操作来提供从所述井场到所述网络的访问或进入，所述网络包括局域网LAN、广域网WAN或城域网MAN；根据基于机器学习ML的分析在所述边缘设备上检测与所述井场操作相关的事件的发生；和基于所述一个或多个事件在所述边缘设备上发起响应动作，其中，所述一个或多个机器学习ML模型包括使用基于相关性的检测和基于诊断示意图的检测中的一个或多个来检测事件的机器学习ML模型，并且其中，所述监测和控制应用使得所述边缘设备通过将线段拟合到所述井场数据并确定所述线段的斜率来执行基于诊断示意图的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人施耐德电子系统美国股份有限公司，其通讯地址为：美国马萨诸塞州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。