Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜谷歌有限责任公司休·布伦丹·麦克马汉获国家专利权

恭喜谷歌有限责任公司休·布伦丹·麦克马汉获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利通信高效联合学习获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113837357B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110974303.3,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权通信高效联合学习是由休·布伦丹·麦克马汉;大卫·莫里斯·培根;雅各布·科内奇尼;于鑫楠设计研发完成,并于2017-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

通信高效联合学习在说明书摘要公布了:本公开涉及通信高效联合学习。本公开提供一种用于在诸如例如联合学习框架的机器学习框架内传输模型更新的有效率通信技术,该联合学习框架中在大量客户端上分布的训练数据上训练高品质集中化模型,每个客户端具有不可靠的网络连接和低计算能力。在一个示例联合学习设置下,在多轮中的每一轮中,每个客户端独立地基于其本地数据来更新模型并且将更新的模型传送回到服务器,其中所有客户端侧更新被用来更新全局模型。本公开提供降低通信成本的系统和方法。特别地,本公开提供至少:结构化更新方案,其中模型更新被约束为小并且为概略的更新方案,其中,模型更新在发送到服务器之前被压缩。

本发明授权通信高效联合学习在权利要求书中公布了:1.一种客户端计算设备,包括:至少一个处理器;和至少一个存储指令的非暂时性计算机可读介质,所述指令在由所述至少一个处理器执行时,使所述客户端计算设备执行操作,所述操作包括:获得机器学习模型的参数集的全局值;至少部分地基于本地数据集来训练所述机器学习模型以获得更新矩阵,所述更新矩阵描述所述机器学习模型的所述参数集的经更新值,其中,所述本地数据集包括描述由所述客户端计算设备从所述客户端计算设备的用户接收的输入的数据;编码所述更新矩阵以获得经编码更新;以及将所述经编码更新传送到服务器计算设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。