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龙图腾网恭喜深圳市极摩客科技有限公司申请的专利一种智能微型主机图形处理器的算力配置优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252788.3，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权一种智能微型主机图形处理器的算力配置优化方法是由尹佳强;尹双柏设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能微型主机图形处理器的算力配置优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及算力配置优化技术领域，具体涉及一种智能微型主机图形处理器的算力配置优化方法，该方法包括：根据待建模物体的多张图像采用计算机软件生成点云数据，得到待渲染的三维模型；获取每个点云数据的邻域数据点；得到点云数据的特征平面；判断点云数据是否为顶点；基于点云数据以及其邻域数据点在图像上的灰度值与三维模型中点云数据的灰度值之间的差异，结合顶点的位置分布，得到点云数据的信息复杂度；基于点云数据每个维度相应的平面对三维模型进行划分，得到点云数据每个维度的渲染复杂度差异；得到K‑D树中划分点的选取规则。本申请旨在利用K‑D树对图形处理器的算力配置进行优化，提高渲染核心的负荷均衡性与渲染效率。

本发明授权一种智能微型主机图形处理器的算力配置优化方法在权利要求书中公布了：1.一种智能微型主机图形处理器的算力配置优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据待建模物体的多张图像采用计算机软件生成点云数据，得到待渲染的三维模型；根据点云数据之间的空间距离分布，获取每个点云数据的邻域数据点；根据点云数据的每个维度相应的平面对其邻域数据点的划分结果，得到点云数据的特征平面；基于点云数据与其每个邻域数据点的连线，分析每个连线与所述特征平面的夹角，结合每个连线的长度，得到点云数据的顶点度，判断点云数据是否为顶点；基于点云数据以及其邻域数据点在图像上的灰度值与三维模型中点云数据的灰度值之间的差异，结合顶点的位置分布，得到点云数据的信息复杂度；基于点云数据每个维度相应的平面对点云数据所属区域进行划分，基于划分后的每个子区域中的顶点数量、点云数据的数量以及点云数据的信息复杂度，得到点云数据每个维度的渲染复杂度差异；基于所有点云数据在K-D树划分维度的渲染复杂度差异，得到K-D树中划分点的选取规则，利用K-D树对图形处理器的算力配置进行优化；所述得到点云数据的顶点度，具体公式为：，其中，Y表示 点云数据q的顶点度；C表示经点云数据q的特征平面分割后两部分邻域数据点的个数差异 绝对值；L表示点云数据q的邻域数据点与点云数据q所成直线与特征平面的夹角区间的范 围；M表示点云数据q的邻域数据点个数；表示点云数据q的第m个邻域数据点与点云数据 q的空间距离； 所述点云数据的信息复杂度的公式为：，公 式中，表示点云数据q的信息复杂度；Y表示点云数据q的顶点度；T表示点云数据q对应的 图像个数；表示点云数据q在其对应的所有图像中的灰度值均值；表示第t张图像中点 云数据q的灰度值；表示点云数据q的邻域数据点个数；表示点云数据q的第m个邻域数 据点在其对应的所有图像中的灰度值均值；表示点云数据q的第m个邻域数据点与点云 数据q所成直线与特征直线的夹角；表示预设大于零的参数。

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