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龙图腾网恭喜深圳市华迅光通信有限公司申请的专利智能自适应路由算法在高速网络通信中的应用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245728.9，技术领域涉及：H04L45/12；该发明授权智能自适应路由算法在高速网络通信中的应用方法及系统是由陶兴良;朱晋锋;廖兴平设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能自适应路由算法在高速网络通信中的应用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，揭露了一种智能自适应路由算法在高速网络通信中的应用方法，包括：定义网络通信场景的通信节点；确定网络通信场景的通信影响因子，配置通信节点的因子传感器，将网络通信数据划分为链路状态数据、流量数据以及节点负载数据，分析网络通信场景的链路状态，识别网络通信场景的节点负载；利用网络通信场景对应的时序历史状态数据，建立网络通信场景的网络状态分析模型，利用网络状态分析模型分析网络通信场景的网络潜在状态；分析共享机制下所述通信节点的协同系数，利用Pareto路由算法分析所述通信节点的节点动态参数，基于所述节点动态参数执行网络通信场景的通信优化。本发明可提高网络通信的稳定性。

本发明授权智能自适应路由算法在高速网络通信中的应用方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能自适应路由算法在高速网络通信中的应用方法，其特征在于，所述方法包括：获取高速网络通信的网络通信场景及其场景通信需求，识别所述网络通信场景的通信结构，并基于所述通信结构，定义所述网络通信场景的通信节点；基于所述场景通信需求，确定所述网络通信场景的通信影响因子，根据所述通信影响因子，配置所述通信节点的因子传感器，并基于所述因子传感器采集所述网络通信场景的网络通信数据；将所述网络通信数据划分为链路状态数据、流量数据以及节点负载数据，通过所述链路状态数据，分析所述网络通信场景的链路状态，基于所述流量数据，确定所述网络通信场景的流量模式，根据所述节点负载数据，识别所述网络通信场景的节点负载；利用所述网络通信场景对应的时序历史状态数据，建立所述网络通信场景的网络状态分析模型，基于所述链路状态、所述流量模式以及所述节点负载，利用所述网络状态分析模型分析所述网络通信场景的网络潜在状态；建立所述通信节点的共享机制，分析所述共享机制下所述通信节点的协同系数，其中，所述协同系数是指用来衡量不同通信节点在共享资源时相互作用产生的协同效应强度的量化指标，当所述协同系数符合预设的协同阈值时，根据所述网络潜在状态和所述共享机制，利用预设的Pareto路由算法分析所述通信节点的节点动态参数，基于所述节点动态参数执行所述网络通信场景的通信优化，其中，所述根据所述网络潜在状态和所述共享机制，利用预设的Pareto路由算法分析所述通信节点的节点动态参数，包括：定义所述通信节点对应网络通信场景的通信优化指标，根据所述通信优化指标，定义所述Pareto路由算法的路由算法参数，定义所述网络通信场景的候选路由集，根据所述网络潜在状态、所述共享机制以及所述路由算法参数，利用所述Pareto路由算法计算所述候选路由集的响应系数，基于所述响应系数，确定所述网络通信场景的目标候选路由，根据所述目标候选路由，定义所述通信节点的节点动态参数，其中，所述响应系数是指用于量化候选路由对通信优化指标的响应程度的指标。

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