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龙图腾网恭喜北京国信蓝盾科技有限公司申请的专利一种网络故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238401.9，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种网络故障预测方法及系统是由王占峰;秦峰;陈玉强;吴昊;陆月明;韩道岐;汝均鹏;高佳琪;樊明睿;王秦君;王大明;陆文强设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，公开了一种网络故障预测方法及系统，该方法包括：截取预设时段内的网络数据，构建网络波动‑时刻数据链；将网络波动值与波动范围进行比对，将网络波动‑时刻数据链拆分为异常波动数据链与正常波动数据链；提取网络特征构建同类型网络数列，获得同类型网络数列的子波动影响因子；根据所有子波动影响因子获得波动影响因子集合；对波动影响因子集合进行整合获得网络数据的最终影响因子，根据最终影响因子判断是否进行网络故障预警。本申请通过深度分析历史数据、细化波动模式以及多维度信息融合，解决了现有技术中准确性差、适应性弱等问题，提供了一种高效且智能的网络故障预测解决方案。

本发明授权一种网络故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络故障预测方法，其特征在于，包括：截取预设时段内的网络数据，对所述网络数据进行分析构建网络波动-时刻数据链；将所述网络波动-时刻数据链中每一时间窗口的网络波动值与波动范围进行比对，根据比对结果将所述网络波动-时刻数据链拆分为异常波动数据链与正常波动数据链；提取所述异常波动数据链中每一时间窗口的网络特征，根据所述网络特征对所述异常波动数据链中每一时间窗口的网络数据进行聚类分析，构建同类型网络数列，根据所述同类型网络数列以及对应的历史同类型波动次数获得所述同类型网络数列的子波动影响因子；对所述异常波动数据链中剩余的同类型网络数列进行分析，确定对应的子波动影响因子，根据所有所述子波动影响因子获得波动影响因子集合；对所述波动影响因子集合进行整合获得所述网络数据的最终影响因子，根据所述最终影响因子判断是否进行网络故障预警。

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